Erkennen, ob ein RGB-Bild schwarzweiss ist

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fhoech
User
Beiträge: 143
Registriert: Montag 9. April 2007, 18:26

Hallo, ich habe ein kleines Python-Skript geschrieben, mit dem man herausfinden kann, ob ein RGB-Bild schwarzweiss (Graustufen) oder farbig ist. Mich interessiert nun, obs vielleicht noch eine bessere Methode gibt als die, die ich benutzt habe (Vergleich der R-G-B-Kanäle als String, wenn identisch, ist das Bild monochrom). Hier mein Skript:

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*- 

from PIL import Image

img = Image.open('Beispielbild.tif')
channels = img.split()
r = channels[0].tostring()
g = channels[1].tostring()
b = channels[2].tostring()
if r == g == b: print 'S/W'
else: print 'Farbe'
Performance ist eigentlich recht gut, dass öffnen/laden des Bildes nimmt die meiste Zeit in Anspruch und da komm ich wohl nicht drumrum. Aber wer weiss, vielleicht gehts ja noch eleganter?
Zuletzt geändert von fhoech am Montag 9. April 2007, 18:59, insgesamt 2-mal geändert.
Leonidas
Python-Forum Veteran
Beiträge: 16025
Registriert: Freitag 20. Juni 2003, 16:30
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Ich würde es so schreiben, um die expressiven Möglichkeiten von Python mehr zu nutzen:

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#!/usr/bin/env python
# -*- coding: utf-8 -*-

from PIL import Image

img = Image.open('Beispielbild.tif')
red, green, blue = [channel.tostring() for channel in img.split()]
if red == green == blue:
    print 'S/W'
else:
    print 'Farbe'
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fhoech
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Beiträge: 143
Registriert: Montag 9. April 2007, 18:26

Prima, vielen Dank! Werde ich so übernehmen.
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