Mir geht es nicht um die Datengröße sondern um den Aufwand der dabei entsteht.

Ich glaube ich sollte mich ein bisschen besser erklären. Also meine Webanwendung in Flask läuft auf Heroku. Wenn ich da etwas im Code ändern will programmiere ich das ganze Lokal bei mir und muss dann den ganzen Ordner, mit den Dateien Python HTML usw., auf den Server hochladen wodurch die alte Vers...

Das Problem dabei ist das die Datenbank in einer Datei ist. Wenn ich dann meinen Server aktualisieren will also etwas im Code ändern möchte muss ich ja wieder den ganzen Ordner hochladen. Damit dann die Datenbank bestehen bleiben würde müsste ich erst die Datei Herunterladen in den Ordner ziehen und...

Richtig ich nutze heroku.com da läuft eben auch meine Website mit der ich die Datenbank verbinde.

Mein Datenbank Design sieht momentan so aus: WERTTYP: id, name MESSSTATIONEN: id, name,owner MESSUNG: id, messstation_id, werttyp_id, timestamp, wert Meine Überlegung wäre es jetzt MESSUNG so umzuformen: MESSUNG: id, messstation_id, timestamp, wert1, wert2, wert3, wert4, wert5, wert6 Ja das stimmt d...

Sorry das ich erst so spät antworte aber ich war mit anderen dingen beschäftigt. Ich habe jetzt meine Datenbank normalisiert. Mein Problem jetzt ist das ich momentan eine kostenlose Datenbank nütze die dafür allerdings auf 10.000 Reihen begrenzt ist. Wenn ich jetzt 3 Messstationen a 6 Werte habe sin...

Naja das ist ja nicht irgendein Grund, anderst Funktioniert es ja offensichtlich nicht.

Hier ein Code der das ganze ausgibt und darunter der Output. (Der Fehler ist gewohlt da sonst das ganze 60000 mal durchlaufen würde.) inputs = np.zeros((len(input_array), 1)) print(len(input_array)) for i in range(len(input_array)): inputs[i][0] = input_array[i] print(len(inputs)) targets = np.zeros...

das input_array ist ein 28x28 pixel großes Bild, hat also insgesamt 784 Zahlen. Es ist der mnist Datensatz.

File "mnist4.0.py", line 321, in <module> main() File "mnist4.0.py", line 305, in main train(nn, epochs=epochs, batch_size=batch_size) File "mnist4.0.py", line 266, in train neuralnet.train(images[counter_rand].data, images[counter_rand].target) File "mnist4.0.py&...

Also ich habe jetzt das ganze auch für ein Netzwerk mit 2 Hiddenlayern übernommen. Hat jemand eine Idee/Tipp für mich wie ich erstens das hier verbessere inputs = np.zeros((len(input_array), 1)) for i in range(len(input_array)): inputs [0] = input_array und wie ich generell das Netzwerk verbessere? ...

Ich habe noch die Dimension von den Input und Target Arrays hinzufügen müssen aber anstonsten läuft der Code so. Aber noch eine frage so wie ich numpy vectorize verstanden habe läuft das jetzt nicht über die Grafikkarte oder hab ich das falsch verstanden?

Ich habe jetzt das ganze so umgeschrieben das ich nicht mehr meine Klasse habe. Weiß jetzt allerdings nicht wo ich da das ganze jetzt implementier so das, dass ganze läuft ich hab echt schon einige Stellen und Konstellationen ausprobiert bekomme es aber nicht hin. def train(self, input_array, target...

Hallo, ich will die unten gezeigte Funktion über cuda auf der Grafikkarte ausführen lassen. Dabei bekomme ich diese Fehlermeldung: Untyped global name 'isinstance': cannot determine Numba type of <class 'builtin_function_or_method'> File "mnistcuda.py", line 57: def multiply(self, n): if i...

Oke das stimmt wobei die auch in der Klasse Falsch ist und eigentlich außerhalb der Klasse als einzelne Funktion stehen sollte.

Ich bitte ja um Hilfe das ich die Fehler sehe und dann beheben kann. Das mit der Matrix Klasse soll auch eine Übung zur OO-Programmierung für mich sein. Deshalb versuche ich eigentlich hier mit dieser Klasse weiter zu machen. Das mit den Instanzen hab ich eigentlich nach meinem letzten Post, überall...

Die Klasse Matrix arbeitet ja mit numpy und soll nur Funktionen die ich öfters brauche vereinfachen.

Hallo, mein Ziel ist es in dieser Zeile hidden = matrix.Matrix.statscale(self.weights_ih, inputs) eine neue Matrix zu erzeugen in dem ich 2 andere Multipliziere. Allerdings bekomme ich dabei diesen Fehler hier: AttributeError: 'Matrix' object has no attribute 'shape' Weiß hier jemand was ich falsch ...

Hallo, ich habe das Problem das wenn ich die Funktion unten aufrufen möchte das ich dann den Fehler: TypeError: feedforward() missing 1 required positional argument: 'input_array' bekomme obwohl ich sie ja eigentlich richtig aufrufe. Das Problem liegt bei dem self. Weiß irgendjemand wie ich dieses P...

https://de.wikipedia.org/wiki/Arduino_(Plattform) Also hier steht C, C++ und Asembler. Das das eine Funktion der Laufzeitumgebung ist wusste ich nicht.