Ok, sorry. Er wird bei mir nicht angezeigt.

Stürzt er wirklich ab oder bekommst du eine Fehlermeldung?
In der letzten Zeile fehlt ein Underscore zwischen 'in' und 'file'. Wenn du den Code kopiert hast dürfte es unter Umständen daran liegen.

Hallo zusammen, ich habe momentan das Problem, dass ich ein relativ großes zweidimensionales Array als CSV speichern möchte. Das geht ganz gut mit arr.tofile('filename.csv', sep=';', format = "%5.1f") Das Problem ist, dass es als fortlaufender Text gespeichert wird. Ich suche nun nach eine...

Also eine gute Sache ist aber auch einfach "Learning by doing". Überleg dir doch einfach ein kleines Programm, dass dir den Alltag etwas erleichtert und Programmier drauf los. Je weiter man in die Materie reinkommt um so mehr Kniffe findet man heraus. Zumindest habe ich mir das Programmier...

Während du geantwortet hast habe ich etwas dazueditiert. Das Problem war die Schreibgeschwindigkeit.

Hallo zusammen, kann mir jemand weiterhelfen wie ich schnell eine große Zahl von Records in ein dbf-File einlesen kann. Ich benutze momentan dbfpy und habe nur die Möglichkeit gefunden einzelne Records auf einmal abzuspeichern. Was ich bräuchte ist eine Möglichkeit 810000 Records in einem Rutsch in ...

Nach einem Gespräch mit einem Programmierer, der in den MLs sehr aktiv ist hab in der dev-Mailing-List gepostet da er meinte, dass es dort besser aufgehoben ist,da es sich wahrscheinlich um einen Bug handelt.

Ok, danke für die Auskunft. Dass das Problem auf anderen Rechnern reproduzierbar ist beruhigt mich irgendwie. In die Mailinglist habe ich schon gepostet. Sobald es eine verwertbare Antwort gibt bzw. sobald das Problem gelöst ist melde ich mich.

Was mir gerade noch auffällt, ist dass im Beispiel-Programm der Fehler nicht immer bei der gleichen Sub-Matrix auftritt. Im Originalprogramm aber schon. Wenn ich die entsprechenden SubMatirzen, dann auskommentiere läuft es ohne Probleme durch.

Hier mal ein kleines Beispielskript: from numpy import * from scipy import * from numpy.random import * from scipy.sandbox.delaunay import * index_y= [] index_x = [] value = [] for i in range(200): index_y.append(randint(10,2500)) index_x.append(randint(10,2500)) value.append(randint(-10,10)) nwyx =...

Hat wirklich niemand eine Ahnung, was man da machen könnte?

Beim Einführen einer Aufwendigen Interpolation mit dem Scipy-Sandbox-Modul delaunay bekomme ich folgende Fehlermeldung: terminate called after throwing an instance of 'std::bad_alloc' what(): St9bad_alloc Ich kann damit nichts anfangen. Das einzige was ich herausgefunden habe ist, dass man das evtl....

Sorry für die späte Antwort.
Also Grund zur Besorgnis gibt es nicht. Ich wollte lediglich einen sehr großen Array erzeugen und das hat nicht geklappt. Jetzt hat mich der genaue Grund interessiert.

Danke für die Antworten.

Ich habe eine Frage zur Numpy-Arrays.
Mich würde interessieren ob es irgendwelche feste Beschränkungen bezüglich deren Größe gibt oder ob das vom jeweiligen System abhängt.

Danke für die Hilfe schonmal im voraus.

Hallo zusammen, ich habe eine realtiv triviale Frage. Kann mir jemand den genauen Unterschied zwischen Numeric und Numpy erklären? Also wo es herkommt, wo die allgemeinen Unterschiede liegen. Ich dachte anfangs, dass es eigentlich das Gleiche ist. Musste dann aber feststellen, dass das nicht so ist ...

Ok, beim nächsten Mal dann mit Beispiel.

Mir ist es jetzt doch noch wie Schuppen von den Augen gefallen! Es ist ganz einfach: arr.sum(axis=3).sum(axis=2) liefert das gewünschte Ergebnis. Dein Vorschlag funktioniert natürlich auch, allerdings scheint mir sum() etwas schneller zu sein. Aber trotzdem danke für den Tip. Er hat mich darauf gebr...

Hallo zusammen, ich steh grad irgendwie ziemlich auf dem Schlauch und ich finde in meiner geistigen Umnachtung dazu auch irgendwie nicht. Folgendes Problem: Ich habe einen numpy.array der Dimension 4x4x3x3. Ich habe also 16 3x3 Matrizen. Von diesen Matrizen möchte ich die Summe berechnen und in eine...

Ok, danke. Das sollte mir weiterhelfen.

Hallo zusammen,

hat jemand eine Idee, wie ich mit Python in PostgreSQL AutoCommit möglichst elegant ein- und ausschalten kann? Bisher habe ich dazu nichts gefunden.
Um auf der DB zu arbeiten benutze ich PyGreSQL.

Danke schonmal im Voraus.