Der Aufwand den Algorithmus zu reverse engineeren aus einem laufenden System ist um Groessenordnungen geringer als eine Entschluesselung. Nicht zuletzt weil ich ja eh lernen will/muss, wie das Ding funktioniert, wenn ich es klauen und benutzen will. Auch wenn man den Algorithmus in Cython programmi...

Wenn du ernsthaft one-time-pad-encryption implementieren willst, hast du jetzt *zwei* statt ein Problem. Den zusaetzlich zu deiner Verschluesselten Datei musst du das OTP aufbewahren. Das sollte tunlichst nicht an der gleichen Stelle sein wie die verschluesselte Datei. Und du kannst es dir (anders ...

Wenn du ernsthaft one-time-pad-encryption implementieren willst, hast du jetzt *zwei* statt ein Problem. Den zusaetzlich zu deiner Verschluesselten Datei musst du das OTP aufbewahren. Das sollte tunlichst nicht an der gleichen Stelle sein wie die verschluesselte Datei. Und du kannst es dir (anders ...

Das heißt, ich kann sie nicht mehr mit read im byteformat einlesen. Das kann nicht sein (zumindest nicht so wie du es beschrieben hast). Bytes sind einfach nur Bytes. read() ist es beim binären Lesen total egal, was es da liest. Möglicherweise benutzt du read() im Textmodus oder dein Dateisystem is...

BlackJack hat geschrieben:@consuli: Was heisst „lässt sich […] später nicht mehr einlesen“?

Das heißt, ich kann sie nicht mehr mit read im byteformat einlesen. Tschuldigung, hätte ich natürlich auch gleich deutlicher schreiben können.

Könnte auch durchaus sein, dass ich da was falsch mache.

Consuli

Hallo! Ich möchte wichtige Geschäftsdaten verschlüsseln. Es handeln sich um eine Art neuen Regressionsalgorithmus. Die Rechnenleistungen steigen stetig an. Deshalb lassen sich viele informatische Verschlüsselungsverfahren, nach ein ein paar Jahren per brute force entschlüsseln. Nicht so die unbreaka...

Falls das von Interesse wäre.
In R kann man 3-D Körper mit dem Paket rgl plotten.

Jemand anders hat zwischenzeitlich herausgefunden, dass Amazon neuerdings auch GPU Workstations als EC2 Service anbietet. Es handelt sich um die Amazon EC P2 und G2 Instanzen . Ich war nur nicht auf dem neuesten Stand. Welche Grafikkarte empfehlt Ihr mir, um Code auf der CUDA Bibliothek vorzuentwick...

Vielen Dank.

Und gibt so was ähnliches wie diese GPU computing workstation auch als Cloud Service, so wie Amazon EC2 Maschine?

Consuli

Hallo! Aktuelle Grafikkarten können floating point Berechnungen wesentlich schneller ausführen als ein Prozessor. Python Zugang dazu erhält man unter anderem über die CUDA Bibliothek (für Nvidia Grafikkarten). Floating Point Berechnungen sind der Kern von Neuronalen Netzen und Regressionen. Fragen 1...

Noch einen besseren Link direkt von der Quelle:
cython parallel module

Ja, dass ist ein sehr guter Hinweis. Leider kann ich kein C++ (bis auf ganz paar Basics von einem Unikurs vor x Jahren). Zwischenzeitlich habe ich jedoch rausgefunden das Cython (im Verleich zu pur C++) relativ einfache und doch performante, insbesondere GIL und Prozess-Wasserkopf freie, Parallelpr...

Nur mal so aus Neugier: Hast Du schon ein Programm das fehlerfrei läuft ? Ich habe ein R Programm dass den Kernteil des Problems in einem eingeschränkten Parameterraum löst. Dieses Programm möchte ich aus Vorbild und Performance Gründen nach Python portieren und zur Vollständigkeit ausbauen. Dabei ...

Bibliotheken wie parallel (grundsätzlich ziemlich interessant weil es ohne concurrency auskommt) für Haskell und Rayon für Rust lösen dies indem innerhalb der Bibliothek zur Laufzeit entschieden wird was tatsächlich parallel ausgeführt wird und was nicht. Als Benutzer gibst du dann nur noch Hinweis...

Auf jeden Fall lastet der genannte R Code die Prozessoren aus und liefert das, was er soll. Ob man das noch weiter optimieren könnte, weiss ich nicht. Ja eben nicht print(result[:20]) Ich will ja den kompletten TimeSeries/ Data.Frame zurück geliefert haben. Kann mir main() denn einen Dataframe zurüc...

Wenn ich NON-Numpy Funktionen und NON-Pandas Funktionen auf TimeSeries oder Dataframe Objekte anwende, dann werden sie zwar vektorisiert (schnellere Schleife), aber nicht parallelisiert, oder doch? In meinem Fall sind die NON-Numpy Funktionen und NON-Pandas Funktionen in Python selbstgeschriebene Fu...

Ah, ich hatte vermutet ich kann dem multiprocessing die 1 Mio Iterationen in einem Rutsch übergeben und es überlegt sich selbst, wie viele der 1 Mio möglichen Prozesse es dann "im eigenen Ermessen" tatsachlich aufmacht. Aber ich muss die Daten/ Iterationen zuerst von Hand in 8 mundgerechte...

Ich arbeite zur Zeit sehr viel mit grösseren Simulationen (um 1 Mio Datenzeilen aber wenig Spalten), die ich gerne parallelisieren würde. Wenn ich mit Library multiprocessing 1 Mio Prozesse aufmache, kommt das nicht überhaupt nicht gut. Wie kann ich für Numerical Python denn meine Prozessorkerne aus...

Hallo,

in einem anderen Forum wurde mir der alternative PyPy Interpreter/ Compiler für GIL freies paralleles Programmieren empfohlen.

Wie kann ich PyPy im Zusammenspiel mit Anaconda distro installieren?

Gruss und Dank
Consuli

So, eine Frage habe ich noch. Dann bin ich erstmal still.

Neben der Schlange habe ich auch eine R Installation für statistische Auswertungen.

Frage:
Kann ich mit rpy auch die auf R installierten R-Packages nutzen?

Gruss und Dank
Consuli