Vielleicht wäre ja das hier auch was für dich:

https://www.giga.de/tipp/windows-11-und ... -so-gehts/

Ich empfehle dir mal hier nachzulesen, wie die Entwickler von VS Code sich vorstellen wie man Python in VS Code installieren und konfigurieren sollte.
https://code.visualstudio.com/docs/languages/python

Diese separate Conda Installation fühlt sich nicht richtig an.

ValueError: shapes (5,6) and (5,6) not aligned: 6 (dim 1) != 5 (dim 0) Die erste Dimension des zweiten Arrays (Gewichte) muss 6 sein, also (6,5), ansonsten kann das .dot() nicht berechnet werden. Wenn ich mich richtig erinnere muss dazu das Array transponiert werden. Ich meine das geht mit .T Unget...

Umsonst ist nichts. Es wäre allerdings vertane Zeit der Helfenden wenn du dich jetzt weigerst mal dein Hirn etwas anzustrengen und es ablehnst mit den dir hier gelieferten Informationen weiter zu arbeiten. Es stellt sich die Frage ob der erste Code überhaupt von dir persönlich ist oder von irgendwo ...

Eventuell für den einen oder anderen interessant

https://www.golem.de/news/mojo-llvm-gru ... 74002.html

Ich wäre interessiert aber 630km und 6 Stunden Fahrzeit (eine Strecke) sind etwas heftig. Die ÖPNV Anbindung aus dem Ruhrgebiet ist mit 11 Stunden nicht wirklich alternativ.

Schon mal irgendwann in die Pandas Doku geschaut?

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/s ... Frame.html

Da steht jede Methode anwendbar auf Dataframes detailliert erklärt mit Beispielen.

will do the trick

und in Google die Suchbegriffe "python create image with specific dpi" eingeben, hättest du doch auch können, oder?

Das hier von Anfang bis Ende durchlesen: https://code.visualstudio.com/docs/pyth ... n-tutorial

Edit: und eventuell auch das hier: https://learn.microsoft.com/de-de/train ... ll-vscode/

Schau mal hier, vielleicht hilft dir das: https://thomas-berweger.medium.com/sdfsdf-3678cd946bd0

Und die Bilder liegen als Numpy Arrays vor, daher geht auch das hier.

https://numpy.org/doc/stable/reference/ ... nvert.html

Ich würde zuerst sicher stellen, dass dieses "Projekt" nicht den OpenAI API Key irgendwo hin sendet, wo er nichts zu suchen hat.

https://vpnoverview.com/news/sale-of-st ... -dark-web/

Bist du dir sicher, dass da im Buch INTERGER steht?
Ich vermute mal da steht INTEGER.

Pandas, NumPy und viele andere Pakete haben super ausführlichste Dokumentationen.

https://pandas.pydata.org/pandas-docs/s ... d_csv.html

egon11 hat geschrieben: ↑Sonntag 16. April 2023, 09:42 Beispiel:
1,8 - 2,2 entspricht 2,0
2,3 - 2,7 entspricht 2,5
2,8 - 3,2 entspricht 3,0
und so weiter

was entspricht denn dann 2,21 oder 2,29 etc? Wären gemäß deiner Beispiele nicht definiert.

Hier mal Links zu von mir erstellen Bildern mit Zahlen.

Alle ausser einer werden korrekt erkannt.

Schau mal hier: https://datasolut.com/wiki/unsupervised-learning/

Hast du denn weiß auf schwarz (wie die Trainingsdaten) oder schwarz auf weiß gemalt? Und welche Maße haben deine Bilder und wie dick ist der Pinsel mit dem du die Zahlen gemalt hast? Die Bilder werden ja auf 28x28 Pixel herunter skaliert, wenn du vorher 1920x1080 hast und mit einem Pinsel mit 1 Pixe...

Ah sorry, die imports sind bei copy & paste irgendwie verschütt gegangen.

Aber schau doch mal in deinen zweiten Beitrag in Zeile 4 deines Codes, da steht die Zeile.
Hätte dir also bekannt vorkommen können.