Das deutsche Python-Forum

PIL ist zur Bildbearbeitung (/-Prozessierung), matplotlib zum Plotten. Diese Seite bietet eine gute Übersicht. Schau' Dir doch das eine oder andere Paket an, starte einen Versuch und wenn Du nicht weiterkommst, frage hier nach (mit einem konkreten Beispiel und was am Code nicht funktioniert).

Auch auf die Gefahr hin, daß Du das nicht mehr lesen wirst: Du solltest Dir Gedanken machen, wie man Fragen so stellt, daß man auch eine Antwort bekommt. Ein paar Tipps gibt es u. a. hier . Bei Dir wäre ein Anfang damit gemacht, daß Du Dich vorab fragst: Könnte ich ohne eine solche Frage verstehen? ...

Ja, und da helfen auch keine Ausrufezeichen. *Vielleicht* könnte man Dir hier trotzdem weiterhelfen, aber Du *müßtest* halt schreiben, *was* Du erreichen willst. (Die Forumssoftware ist nicht sooo dolle, daß sie eine Kristallkugelfunktion umschliessen würde .)

Doch, aber Du könntest auch zeigen, was Du versucht hast, bzw. bei mpl was Du überhaupt nutzt (das Skripting- oder das OO-Interface), denn dann könnte man einfach darauf aufbauen. Also: >>> import pylab as plt >>> fig = plt.figure() >>> ax = fig.add_subplot(111) >>> plt.plot([1,2,3]) [<matplotlib.li...

Na ja, das ist nur bedingt präzise: Wenn es darum geht eine Baseline und das Rauschen der selben zu identifzieren bzw. zu quantifizieren ist die Frage: Was ist über / unter der Baseline (ein Peak zum Beispiel). Wenn Du so einen Peak math. fitten kannst, ist die Frage nach Lage der Baseline erledigt....

Kreuzkorrelation im reziproken Raum mit anschließender Suche nach dem Maximum? Das geht fix.

Dann sag' uns doch mal
a) konkret, was Du möchtest und
b) wo es klemmt.

Das Stichwort ist "minor tick label". Hilft das weiter? Bzw. tick label bei http://matplotlib.sourceforge.net/api/axis_api.html

Lateiner hat geschrieben:Da will ich immer 10 als Durchschnitt zusammengefasst haben.

Und das heißt was? Vielleicht ein gleitender Durchschnitt? Falls ja, und "mittelwert" == "Fenstergröße", dann kann man das so machen. Wie es etwas sauberer geht steht hier.

Ein Teil der Antwort steht schon im alten Thread . Außerdem: Das Decimal-Modul ist nicht geeignet für performantes Rechnen. Und: Vermeide zu viel redundante Zuweisungen (u. a. braucht man xeins und yeins?) Und was mich wirklich interessieren würde: Hast Du mit dem Code jemals eine Zahl bis zu der an...

was kann ich tun=? Dein Denken ändern ;-). Wenn eine Rechnung ausgeführt wird, düfte ein Kern auch zu 100% ausgelastet sein. Bei längeren (nicht parallelisierten) Berechnungen kann es allerdings dazu kommen, dass das OS zwischen Kernen hin- und herschaltet. Und was Dir angezeigt wird ist dann ein M...

Und wie hast Du installiert? (shared object files müssen für Deine Architektur und im Zweifel auch für Deine Pythonversion kompiliert sein. Wenn Du Dir sicher bist alles richtig gemacht zu haben, solltest Du auf der numpy-Mailingliste Bescheid geben, dass es ein Problem gibt.) PS Im Übrigen wird das...

- Wie Dein Arbeitscode aussehen soll, weiß ich nicht, aber vermeide besser die Konversion von Listen zu numpy.arrays und zurück. Numpy hat zum Beispiel ein random-Modul. Kannst Du mir auf die Sprünge helfen? An welcher Stelle mache ich das? Wenn es np.linspace ist, was wäreb eine geeignete Alternat...

Hoi, 100%ig ist mir nicht klar, was Du da machst, aber: - surge, sway, heave, etc. sind alle identisch generiert. Willst Du wirklich immer wieder gleich generierte Dinge an unterschiedliche Namen bilden? Oder tut es vielleicht ein dict? - Iteration über eine Liste geht auch direkt, wenn Du *wirklich...

numpy.append ? Oder meinst Du Listen? Dann <listobject>.extend(<listobject>)