So etwas wie '__str__', nur eben eine int als Rückgabe? Verstehe ich dich richtig, dass beim Eintippen des Namens in der Konsole, statt deines X-Objektes ein Integer zurückgeben werden soll? Das hätte dann folgendes seltsames Verhalten zur Folge: >>> x = X(0,5) >>> x 0 >>> i = x >>> i is x False Gl...

Hier gibt es eine Übersicht. Ich würde Matplotlib empfehlen.

Grüße
Gerrit

Das hat wohl nichts mit round() zu tun, sondern mit der "string representation" von Floats (z.B. 11.119999999999999) und damit mit der Implementierung von `float.__repr__`.

Ich denke EPD wird als Distribution neben der "normalen" Python installiert. Du musst also den Python Interpreter aus dem EPD Installationspfad neben.

Da der MemoryError gleich in der zweiten Codezeile (conec = mlgraph((17380,2700,2700,2))) auftritt, hat das Problem nichts mit dem Einlesen der Daten zu tun, sondern tritt beim Initialisieren des neuronalen Netzes auf. Ich habe leider keine Ahnung von neuronalen Netzen, aber "17380 Inputs, 2 La...

@carrot: Quellcode?

Hi, ich kann das bei mir leider nicht nachvollziehen. Kannst du mal ein lauffähiges Beispiel geben, wo der Fehler auftritt? Ansonsten wären noch OS und Versionen von Python und Matplotlib interessant. Eventuell stimmt das Backend nicht. Tritt das Problem noch auf, wenn du folgende zwei Zeilen ganz a...

Hi,
was macht denn die Funktion 'mlgraph', die die Exception wirft? Wenn (17380,2700,2700,2) der Shape eines Arrays ist, wären das mehr als 1 TB Daten bei 4 byte pro Element.

Grüße
Gerrit

Was du da hast sind n-dimensionale Arrays und eben keine Vektoren oder Matrizen. Dementsprechend ist dein erstes Beispiel ein 1D Array mit 17382 Elementen und dein zweites Beispiel ein 2D Array mit einem Element in der ersten und 17382 Elementen in der zweiten Dimension. Wenn du intensiver mit Matri...

Ich würde bei solchen Daten ``numpy.loadtxt`` empfehlen. Damit wird das ganze zu einem Einzeiler. Edit: Hier mal ein kleines Beispiel (ungetestet): import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt zeit, temp = np.loadtxt('data.lvm', skiprows=1, usecols=(0,1), unpack=True, delimiter='\t') plt.plot(...

Wie die Fehlermeldung schon sagt musst du den Integer in einen String umwandeln und schon klappt es: Grüße
Gerrit

Hallo, meinst du mit "in eine Colormap (jet) konvertieren" plotten mit Matplotlib? Um einen RGB (drei Zahlen) in eine Colormap (eine Zahl) umzuwandeln, musst du dir eine Abbildung überlegen. Zum Beispiel den Mittelwert der drei Helligkeiten. Dann kannst du z.B. mit `imshow(array, cmap='jet...

@carrot: NumPy Arrays lassen sich am besten mit "numpy.savetxt" speichern. Ansonsten wäre für dich eventuell noch die Plottinglibrary Matplotlib interessant.

Hyperion hat geschrieben:help(sympy.solve_linear_system)

Ich bin zu sehr an IPython gewöhnt, meinte natürlich `help` und nicht `dir`.

Hyperion hat geschrieben:Gibt es dazu keine Doku?

Im Docstring "dir(sympy.solve_linear_system)" gibt es eine lange Beschreibung plus Beispiel. Das sollte eigentlich auch in der Dokumentation stehen (war jetzt zu faul um nachzuschauen).

@paracide: Welche Lösung erwartest du denn in dem gezeigten Beispiel?

Hi,

schau am besten in die offizielle Dokumentation, insbesondere das Statistik Module:
- http://docs.scipy.org/doc/scipy/referen ... stats.html
- http://docs.scipy.org/doc/scipy/referen ... cipy.stats

Grüße
Gerrit

@pillmuncher: Dein strengerer Ansatz macht aus Sicht der Performance sicherlich Sinn. Allerdings gehe ich immer davon aus, dass alles, was nicht explizit verboten wird, möglich sein sollte. Ich hatte am Anfang auch überlegt "sample" zu benutzen mich dann aber, gerade weil z.B. i==j möglich...

Folgendes sollte es eigentlich auch tun: Grüße
Gerrit

Als Schlüssel sich eine Zeichenkette aus X und Y zu basteln ist ziemlich unnötig, da man als Schlüssel auch folgendes Tupel (X,Y) nehmen kann. Darauf kann man später auch einfacher drauf zugreifen ohne jedes Mal die Zeichenkette zu basteln.