@Pedroski55: Und es ist nicht nur der unnötige Zwischenschritt für den Indexzugriff, sondern auch fehleranfällig, falls man Zahlen ändert und versehentlich die Liste a länger als die Liste b macht. Dann wirft das nämlich einen IndexError und den auch erst nach Ausgabe des letzten möglichen ...

@Dennis89: Hier findet man übrigens die passende Stelle in der Doku zu den verschiedenen Set-Operationen:

https://docs.python.org/3/library/stdtypes.html#set

Es werden immer zuerst die ausgeschriebenen Methodennamen genannt und direkt darunter der Operator, der jeweils als Alias dafür verwendet ...

Wie kommst du darauf, dass bei Sets bitweise Operationen zur Anwendung kommen? Wenn du in der Shell zwei Aufrufe mit einer Pipe verknüpfst, dann wird intern ja auch kein bitweises Oder auf die Rückgabewerte angewendet.

Vermutlich entspricht Call by Name heutzutage der Idee hinter Call by Reference.

Mir ging es um den Quelltext zum verlinkten Qt basierten Programm. Wobei ich vorher nicht nachgesehen habe, wie der Code aufgebaut ist.

Qt in C++ lässt sich relativ einfach in Python übertragen. Die Klassen und Methoden heißen ja genau so. Wahrscheinlich können mittlerweile sogar KIs den Grundstein ...

Hier ein paar Screenshots von QXmlEdit:
https://qxmledit.org/gallery.html

Vielleicht ist da schon was Passendes dabei.

Stell dir aus C++ Sicht einfach vor, dass vor jedem ``name = wert`` ein ``auto`` steht, vielleicht wird es dann klarer.

Soll das am Ende so etwas ähnliches werden wie Regedit unter Windows, nur eben mit XML statt Registry-Einträgen?

Was genau passiert denn, wenn du ``pip install pillow`` ausführst? Kopiere am besten die Ausgabe der Shell hier rein.

Ins Blaue geraten wäre meine Vermutung, dass der Befehl nicht auf der Kommandozeile, sondern in der Python-Shell ausgeführt wird, was natürlich so nicht funktioniert.

Nachtrag: read_csv() bietet einem die Parameter thousands und decimal. Die kann man für deutsche Zahlen anpassen. Dann funktioniert auch convert_dtypes() auf Anhieb. Pandas (falls dir noch nicht bekannt) ist ne umfangreiche Bibliothek und wegen der der Numpy-Abhängigkeit auf manchen Systemen nicht ...

@Thomas67:
Richtig, die einzelnen Felder muss man in die passenden Typen konvertieren. Je nach Programmierstil könnte man diese auch per zip() mit der Ausgabe des Readers kombinieren. Etwas mehr Komfort gibt einem die read_csv()-Funktion der pandas-Bibliothek mit dem dtype-Parameter. Dafür muss man ...

Um hier nochmal einzusteigen: Ich nutze Copilot mittlerweile auch beim Schreiben von Python-Programmen in VS Code. Man muss einfach lernen, dass Copilot Vorschläge macht, die aber natürlich überprüft und modifiziert werden können. Es geht nicht darum, sich von der KI bevormunden zu lassen.

Wenn man ...

@StMan
Mal so ganz grundsätzlich: Man kann auch ein anderes Theme benutzen. Eine Liste aller verfügbaren Themes erhältst du mit ``print(QStyleFactory().keys())``. Ein anderes Theme stellt man mit der setStyle()-Mehode des QApplication-Objekts ein, indem man den Namen des Themes als String übergibt ...

Ich habe das mal mit PySide6 unter Windows ausprobiert und ebenfalls zu große Abstände zwischen den Einträgen. Geholfen hat bei mir nur ein Setzen des Size Hint für jeden einzelnen Eintrag. Zur Vereinfachung kann man sich eine abgeleitete Klasse dafür erstellen:

import sys
from PySide6.QtCore ...

@EyDu:
Die Grundregeln der Mathematik sind mir durchaus bekannt. Tut mir leid, dass dich mein Enthusiasmus, dies einmal an größeren Zahlen zu sehen, derart gelangweilt hat...

Das ist wirklich witzig, dass innerhalb der markieren Zyklen nochmals innere Zyklen sind:
- 4x Zyklus der letzten Ziffer (1, 4, 2, 1, 4, 2, ...) <-- das schon bekannte Muster 4, 2, 1
- 3x Zyklus von 60, 80, 40, 20 <-- Verhältnis: 4:2:1:3

Also wenn man sich für Zahlentheorie interessiert, ist das ...

Auch interessant wie sich der hintere Teil von großen Zahlen teilweise selbst in einem Zyklus befindet:
Start: 10485760000000001
Steps: 343
First 20:
10_485_760_000_000_001 <--
31_457_280_000_000_004
15_728_640_000_000_002
7_864_320_000_000_001
23_592_960_000_000_004
11_796_480_000_000_002 ...

Interessant bei den kleineren Zahlen ist die 27, die 111(!) Schritte braucht. Das wird auch im verlinken Video erwähnt. Daran zeigt sich, dass es immer wieder komische Ausreißer dazwischen gibt und man somit eben nicht einfach mit Abschätzungen arbeiten kann.

Hier ist ein ganz gutes Video dazu:
https://www.youtube.com/watch?v=oF40neXSkAg

Geht im Kern wohl tatsächlich darum, dass mögliche vorherige Zyklen nicht sicher ausgeschlossen werden können.

Ich habe beim Generator ein ``else`` nicht gesetzt, komme aber trotzdem auf die richtigen Zahlenfolgen. Stimmt das denn wirklich, dass jede ungerade Zahl >= 1 immer nach einem 3n + 1 zu einer geraden Zahl und damit zu einer oder mehreren n/2 führt? Man müsste ja dann "nur" zeigen, dass KEINE ...