Problem gelöst, danke

Habe da ein ganz kleines Problem, ist mir schon fast etwas peinlich :oops:

Für eine Fehlermeldung möchte ich den Typ einer Variablen als String ausgeben.

Beispiel:
class dummy(object):
pass

s1 = str(type(1.0))
s2 = str(type(1))
s3 = str(type(dummy()))

print s1, s2, s3

Output:
<type 'float ...

Ist leider beides nicht die Lösung.

Details zu meinem Problem:
Ich möchte zum Beispiel 1'000'000'000 Zahlen würfeln. Dafür merke ich mir den InitRandomState mit getstate(). Ich würfle 10'000 Blöcke à 100'000 Zahlen wobei die Blöcke auf verschiedene Prozesse verteilt werden sollen. Im Speicher habe ...

Habe ein Problem mit dem Zufallsgenerator von numpy.random.

Der von Python eingebaute Zufallsgenerator random kennt die Funktion jumpahead(n). Mit Hilfer dieser Funktion ist es sehr einfach mit Multi-Processing Zufallszahlen zu erzeugen.

Beispiel:
# Prozess 0
import random
random.seed()
random ...

Das geht auch ohne Neustart von Python Scripter.

Installiere RPyC http://rpyc.wikispaces.com/install

Danach kannst du im Menu unter Run / Python Engine / Remote wählen.

Nun kannst du die Python Engine mit CTRL + F2 zurücksetzen ohne den PyScripter neu zu starten. :)
Dies kann nötig sein, wenn ...

Und das ganze noch mit Parallel Python:

# Test Parallel Python - wollmich 13.02.2008

import pp
import numpy
import time

def f(x):
"""stupid dummy function"""
a = numpy.linalg.inv(numpy.identity(1000))
#print 'inside f %d' %x
return 'f %d' %x

def test(np, n):
if np == 0:
_t0 = time.time ...

Habe inzwischen ein paar Internetseiten zum Thema gefunden:
http://wiki.python.org/moin/ParallelProcessing
http://pyprocessing.berlios.de

Auf der pyprocessing Seite hat es sogar einen Hinweis bezüglich py2exe

Ich habe das mal ausprobiert und es funktioniert fürs erste nicht mal schlecht ...

http://www.scipy.org/Cookbook/Multithreading

Vielen Dank, kannte die Seite bereits, aber die Anhänge hätte ich wohl nie gefunden :wink:

Kleine stupides Beispiel:

import numpy

def f(x):
a = numpy.linalg.inv(numpy.identity(1000))
print 'inside f %d' %x

foreach(f, range(24))


belastet ...

Für umfangreiche Berechnungen brauche ich Python 2.5.1 und Numpy 1.0.4 unter Windows XP. Mit py2exe kann ich problemlos eine Anwendung (Randbemerkung: ich brauche wx für die Oberfläche) erzeugen.

Nun meine Fragen:
Numpy braucht immer nur einen Prozessor meines Quad Cores (nicht multithreading oder ...