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von rer
Montag 4. Juni 2007, 08:56
Forum: Allgemeine Fragen
Thema: zeitreihen matplotlib
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zeitreihen matplotlib

Hallo, Ich moechte Boersenkurse mit matplotlib darstellen, benutze hierzu das Modul finance. Formatiere die X-Ticks (Datum/Zeit) mit DateLocator/Formatter. Das funktioniert auch ganz gut, das Problem ist jedoch, dass datenlose Zeiten, zB. Wochenenden, als Luecken im Chart auftauchen. Wie kann ich di...
von rer
Montag 21. Mai 2007, 18:35
Forum: Allgemeine Fragen
Thema: Slicing mehrdimensionaler Arrays
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so wie die Python-(Pseudo)Matritzen als verschachtelte Listen implementiert sind, und nicht als eigene Datentypen mit eigenen Operatoren, scheint es tatsaechlich etwas schwierig zu sein eine solche Zugriffssyntax zu implementieren, ohne den Komfort der normalen Listsyntax zu opfern. Ich werd mal ver...
von rer
Montag 21. Mai 2007, 13:08
Forum: Allgemeine Fragen
Thema: Slicing mehrdimensionaler Arrays
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Es ist ja nicht so das ich mein Problem nicht mit Paketen wie numpy nicht elegant loesen koennte, insofern ist die Diskussion nur akademisch, sollte sie uebrigens von Anfang an auch nur sein. Was mich nur wundert, ist weil die meisten Programmiersprachen ja den Zugriff auf mehrdimensionle Arrays, od...
von rer
Montag 21. Mai 2007, 10:52
Forum: Allgemeine Fragen
Thema: Slicing mehrdimensionaler Arrays
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Hallo EnTeQuAk, das verstehe ich schon wenn man das als Verkettung von Ausdruecken versteht, nur wuerde ich mir das von dir geschilderte Ergebnis eher von einem Konstrukt wie (X[:])[1] versprechen. Im Sinne einer logischen, konsequenten und vollstaendigen Array/Listen/Matrixzugriffssyntax wuerde ich...
von rer
Montag 21. Mai 2007, 09:08
Forum: Allgemeine Fragen
Thema: Slicing mehrdimensionaler Arrays
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Slicing mehrdimensionaler Arrays

Hallo, Ich beschaeftige mich seit ca. 1 Monat mit python, habe bisher sehr viel in Perl gemacht und muss doch feststellen, das python einige Implementierungs- wenn nicht gar Designfehler hat. Beispiel mehrdimensionale Arrays:Spaltenweises extrahieren aus Matrix >>>x=[['a0','a1'],['b0','b1']] >>> x[:...