In dem Softwarepacket befindet sich auch eine Datei namens "Rootquran", die es erlaubt,
nach Bedeutungsfeldern zu suchen, die an eine arabische Konsonantenwurzel geknüpft sind.

Hier mal eine Auswahl von sozial relevanten Schlüsselwörtern:



&(dh)b (strafen, trinkbar)
&bd (als Sklave dienen ...

Nachdem im Juli 2008 eine erste funktionsfähige Webseite veröffentlicht wurde, auf der durch das Anklicken des Textes der Koran nach beliebigen Wörtern durchsucht werden kann, bietet die Arbeitsgruppe „Qibla“ nun ein kostenloses Softwarepaket an, welches zahlreiche Verbesserungen enthält ...

Unserer Seite

http://qibla.appspot.com haben wir jetzt auch das arabische Original
und eine deutsche Übersetzung hinzugefügt.

Gruß, K.B.

Die Firma TextWise bietet sogenannte "Semantic Signatures" an.

Auf ihrer Webseite kann man Text eingeben,
der dann durch quantitative Methoden analysiert wird,
so daß dessen Ähnlichkeit mit bereits bestehenden Texten ermittelt werden kann:

http://www.semantichacker.com/

Für englische Passagen ...

Die Sache ist jetzt weiter gediehen.

Mit "Surfin' the Qur'an" lassen sich eine englische Übersetzung

und eine Transkription miteinander vergleichen. Viel Spaß!

http://qibla.appspot.com/

Auf der folgenden Seite habe ich mal die Ausgangsüberlegungen und einige der bisherigen Ergebnisse zusammengebracht:

http://www.raunaq.info-a.googlepages.co ... ernet.html

Mein Dank an alle, die dabei geholfen haben!

Da der Link zu dem Soundex Modul nicht mehr aktuell ist gibts hier einen Link zu einer compilierten Win32 Version.

www.python-forum.de/downloads/Levenshtein.pyd

Gruß
Damaskus

Danke für den Tipp.

Nun habe ich sie in das Verzeichnis C:\Python25\Lib\site-packages runtergeladen.

Wie bekomme ...

Der Korantext liegt nun in einer Datei vor, in welcher jedem Satz die Nummer der Sure und der Ayat, also von Kapitel und Vers, vorangestellt ist. Ein Ausschnitt:


[71:1] #.)inn%-a #.)arsaln%-a n%-u%..han #.)il%-a qawmih%-i #.)an #.)an%--dir qawmaka min qabli #.)an ya#.)tiyahum #.(a%--d%-abun ...

Über den ISO-Standard zur Topic Map haben wir uns noch keine verschärften Gedanken gemacht.

"Topic map" ist zunächst mal ein Bezugsrahmen, über den auf dem folgenden, für dieses Projekt gegründeten, Blog auch diskutiert werden kann:

http://www.raunaq.info-a.googlepages.com/

Über Besucher ...

Hier ist ein erster Versuch der Visualisierung zu finden:

http://user.baden-online.de/~pjanssen/t ... index.html

Mit dem folgenden Beispiel kann man eine Grafik erzeugen,
die erkennbar macht, daß die Suren des Koran nicht, wie oft
zu lesen, nach absteigender Länge sortiert sind.

Dies stimmt generell, aber nicht durchweg; manchmal folgen
längere auf kürzere.





from Tkinter import *
root = Tk ...

EyDu hat geschrieben:Nur mal der Interesse halber: Der selbe Kai Borrmann dieses FAZ Artikels?

Ja, dieser Artikel der TAZ (nicht FAZ) erwähnt auch mich. Es ging seinerzeit aber nicht um Python.

Mal ein Beispiel für eine KWIC-Analyse:

Der Kontext der ersten fünf Surennamen

&alay-him wa-laa l-Daall-iina suurat-u l-baqarat-i
&alaa l-qawm-i l-kaafir-iina suurat-u 'aal-i
llaah-a la&alla-kum tufliH-uuna suurat-u l-nisaa'-i
bi-kull-i (sh)ay'-in &aliim-un suurat-u l-maa'idat-i
kull-i (sh ...

Ein Beispiel für die Darstellung des Partikels "kallaa" durch eine KWIC "Key Word in Context" Analyse.

text = open("C:\Koran Umschrift.txt","r").read().split()

kwicdict = {}

ngrams = [text[i:i+6] for i in range(len(text)-5)]

for n in ngrams:
if n[2] not in kwicdict:
kwicdict[n[2]] = [n ...

Nach einigen Umwegen der Bearbeitung folgt hier die geordnete Menge ("sorted set") der in der Ausgangsdatei "qurout.txt" als Eigennamen "ProperName" gekennzeichneten Wörter.

Es ist zu beachten, daß diese Liste einige Fehler enthält: Der Brokat, "istabraq", etwa kann im Koran kein Eigenname sein ...

Die oben dargestellte Möglichkeit, Wörter abzuzählen, läßt sich durch die Bedingung if len(word) auf bestimmte Wortlängen einschränken.

for word, count in sorted(histogram.iteritems()):
if len(word) == 3:
print count, word,
print

Es folgt die Auflistung aller Wörter, die drei Zeichen lang ...

Setzt man in der Kommandozeile eine Zuordnung zwischen der lateinischen Buchstabenfolge „Allah“
und deren Äquivalent im Unicodesystem, so läßt sich damit im Folgenden operieren:

>>> Allah = u" \uFDF2 "
>>> print Allah
ﷲ

Der automatisierten morphologischen Analyse des Korans gelingt es bisher,

ca. 70 % aller Worte eindeutig einzuordnen.

http://cs.haifa.ac.il/~shuly/publications/quran.pdf



>>> sequenz = open("C:\Koran mit Dubletten.txt","r").read()
>>> text = sequenz.split()
>>> len(text)
99004
>>> 99004-78464 ...

Durch "regular expressions" kann man vom konkreten Wort
abstrahieren und nach bestimmten Wortformen suchen.

Möchte man alle Worte der Form "fa'ala" finden, dann
ist dies eine Folge von Konsonanten, also nicht "^" a, i oder u
(andere kennt das Arabische nicht) und eben den Vokalen.


import re ...

Blackjack,

das Schließen der Dateien werde ich nach Möglichkeit beherzigen und dein Beispiel habe ich erfolgreich getestet.

Das Stichwort "Histogramm" ist sicher für die Map sehr wichtig.

Untenstehend noch ein paar Zählungen, um mal zu zeigen, was
man alles so machen kann.






>>> sequenz ...