ja danke für die vielen netten Sprüche, hat mir sehr geholfen,
und ja, @sparrow ich lasse beide Autos in der Garage und fahre nur noch Taxi
Danke

schön das wir das jetzt beide wissen.

und wie macht man es bei gruppen ???

ok ich ich habe mit pd.to datetime "Time" geändert
Eine zeitdifferenz funktioniert auch,
aber bei gruppe.last bekomme ich den fehler
TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'str' and 'str'

df['Time'] = pd.to_datetime(df['Time']) # Funktioniert

print(df['Time'].max() - df['Time'].min ...

eine ganze reihe:
C:\Users\dell\anaconda3\envs\Python_PC_Programme\python.exe C:/eigeneProgramme/Python_PC_Programme/src/csv_Abfrage_04.py
Index(['Time', 'Alt(m)', 'Curr(A)'], dtype='object')
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\dell\anaconda3\envs\Python_PC_Programme\lib\site-packages ...

sorry
zeitdifferenz = gruppen.last()["Time"] - gruppen.first()["Time"] # funktionier nicht

Hallo zusammen.
Die Differenz mit "Alt" funktionier
Die Differens mit "Time" leider nicht.

Time Alt Curr
3 11:53:44.500 3 10.1
4 11:53:45.500 15 20.6
5 11:53:46.500 20 56.8
6 11:53:47.500 25 55.5

df_flug = df[df["Alt"] > 2]
motor_an = df_flug["Curr"] > 1
uebergang = motor_an.astype(float).diff ...

ok, sind auch nur 2 Beiträge von AIHelfer
kann man so etwas nicht sperren??

Soweit funktionier alles , bis auf die Zeile von AIHelfer.
df.groupby("Curr").agg({'Time':'count', 'Alt': 'max'}).loc[lambda df: df.Alt > 2]
Da bekomme ich keine sinnvolle werte raus.

code:
df_flug = df[df["Alt"] > 1]
motor_an = df_flug["Curr"] > 1
uebergang = motor_an.astype(float).diff ...

Ok ,vielen dank, werde ich heute mal gleich ausprobieren.
In Pandas gibt es so viele Befehle, das ich den Wald vor lauter Bäume nicht sehe.
Liegt vielleicht am Alter >67

Hallo, ich möchte die Motorlaufzeit aus einer Fluglogdatei csv auswerten.
Die Daten werden jede sek geschrieben.

Das DataFrame sieht wie folgt aus
Time TQly Alt Curr Gas
0 11:53:41.770 100 2 0.1 -1024
1 11:53:42.500 100 2 0.1 -1024
2 11:53:43.500 100 2 0.1 -1024
3 11:53:44.500 100 3 0.1 492
4 11 ...

So, es funktioniert so wie du beschrieben hast.
Du hast recht , Daten werden ja nur gelesen.

Vielen vielen dank für die schnelle Hilfe
Gruß Rainer

ok habe mit rename so versucht:
aber die Spalten werden nicht verändert.

import pandas
datei = 'C:\eigeneProgramme\Python_PC_Programme\ThermikXL-2022-10-18-115341.csv'

daten = pandas.read_csv((datei), encoding = "ISO-8859-1" , usecols=['Time' , 'Alt(m)', 'Curr(A)' , 'Gas'] )
print(daten.columns ...

hi danke für die schnelle Antwort.
Dann wird aber doch die orginale CSV Datei verändert, und kann nicht mehr von einem anderen vorhandenem Programm nicht mehr richtig gelesen werden, oder?

Hallo und guten Tag erst mal.
Ich bin Python Anfänger und habe ein Problem mit der query abfrage in Pandas.

In meiner CSV datei sind in der Spaltenüberschrift unter andern 'Time' , 'Alt(m)', 'Curr(A)' , 'Gas' vorhanden.
Das Öffnen und filtern der CSV Datei geht ohne probleme.

Befehl:
#daten ...