Es war tatsächlich die Kopfzeile, habe die extra mehrmals überprüft gehabt, es stand auch extra eine 0 in der Spalte. Nachdem ich nun trotzdem mit df.drop die erste Zeile gelöscht habe, kann ich .apply(int) benutzen. Oh man wegen so einem banalen Fehler, so viele Stunden verschwendet. Naja aus ...

Bekomme bei apply(int) die Fehlermeldung: invalid literal for int() with base 10: 'label'

Ich bin nun in der Lage mithilfe von: df['label']=df['label'].apply(lambda x: 1 if x=='1' else 0) df['label'] in int64 umzuwandeln. Hier habe ich nun ein weiteres Problem. Die 1er werden in eine 1 und die 0 in eine 0 umgewandelt (so wie es auch sein soll), allerdings habe ich ja eine weitere Zahl ...

Ich habe eine .csv Trainingsdatei mit mehreren tausenden Einträgen, welche ich gestellt bekommen habe. Am Ende eines Satzes steht immer ein Komma und eine Zahl zwischen 0 und 2 (also die Label). Mithilfe von df = pd.read_csv("train.csv", delimiter= ' , ' , header=None, names=['sentence_source ...

Hallo,
ich bin noch relativ neu im programmieren und bräuchte Hilfe.

Ich erzeuge mit diesem Code mein train_labels:
train_inputs, validation_inputs, train_labels, validation_labels = train_test_split(input_ids, labels,
random_state=2018, test_size=0.1)

Wenn ich nun train_labels = torch.tensor ...