@01010100-01000010: Die erste Frage ist warum Du Wörterbücher als Werte in einer Spalte hast. Dafür ist Pandas nicht wirklich gemacht. Die Genres sollten entweder Spalten sein, oder aber es sollte eine Tabelle sein mit drei Spalten: `book_id`, `genre`, `count`. Da würde man dann sowieso hin wollen ...

Hi Zusammen

Ich habe folgendes df:

book_id genres
1780947 {'fiction': 17, 'non-fiction': 9}
567795 {'romance': 88, 'non-fiction': 193}
6392654 {'fiction': 43, 'non-fiction': 5, 'fantasy': 100}
36216607 {'fiction': 17, 'poetry': 1}
21031 {'fiction': 489, 'history': 51}

Die Spalte Genre beinhaltet ...

Bei Goodreads gibt es eine "work ID", die bereits die Gruppierung, die du glaube ich suchst, abbildet: https://help.goodreads.com/s/article/What-s-a-Work-ID-and-where-can-I-find-it

Bei isbntools/isbnlib musst du bedenken, dass "editions" nichts anderes macht, als API-Anfragen an LibraryThing und ...

Hi Zusammen
Ich probiere ein Empfehlungssystem mit dem Goodreads Dataset zu erstellen, dafèr wèrde ich gerne das komplette review dataset nutzen (16.7GB)
Da ich mit dieser grossen Datenmenge immer wieder Probleme habe suche ich nach mehreren wegen wie ich das Dataset optimieren kann.

In der Regel ...