Häufig schließt sich dann noch die Meldung an, dass der Kernel gestorben (died) ist.
Was kann ich gegen dieses Problem tun?

Im Netz habe ich folgende Zeilen gefunden. Diese helfen aber leider auch nicht:

Hallo,

ich habe einen Code, welcher zunächst einfach Daten aus einer Excel einliest und mithilfe anderer Codes in dieser arbeitet und Spalten umbenennt etc und etwas verändert:


import pandas as pd
import pandas as pd
import import_ipynb

Dataset_name = "Test"
df = pd.read_excel(Dataset_name ...

Ok alles klar. Hätten sie Hinweise wie ich das Problem löse? Da ich mit dieser Erklärung leider keine Ahnung habe wonach ich suchen sollte um passende Ansätze für die Lösung dieses Problems zu finden. Es ist ja scheinbar soweit alles korrekt an dem Code und es handelt sich nun ausschließlich um das ...

Sorry das ich keinen Code mit hatte. Ich habe es jetzt versucht so in die Struktur einzubringen:

def main():
projects = load_excel("Test.xlsx")
#cpprint(projects) #zeigt alle Tupel aller Zeitpunkte mit den 6 Parametern
print("-" * 70)
for project in projects:
workbook=Workbook()
sheet ...

Das bedeutet den folgenden Teil benötige ich aber auch? :

book = Workbook()
sheet = book.active

rows = (main())

for row in rows:
sheet.append(row)

book.save('Ergebnisse.xlsx')

Ich habe versucht direkt bei der Main-Funktion das speichern einzubringen. Dabei bekomme ich den Fehler ...

Mein Code am Ende der Ausgabe sieht jetzt so aus:

def main():
projects = load_excel("Test.xlsx")
#cpprint(projects) #zeigt alle Tupel aller Zeitpunkte mit den 6 Parametern
print("-" * 70)
for project in projects:
print(project.ID, ":", search_item(project,project.items[0].timestamp + 1.5 ...

Diese einfachen Dinge wie man eine excel aufbaut etc. habe ich bereits einige Male genutzt und so einfache Matrizen generiert.
Das Problem liegt bei mir darin, wie ich meine Daten einbaue.
Wie folgt funktioniert es nicht:

book = Workbook()
sheet= book.active

rows = (main())

for row in rows ...

Ich suche ja auch lediglich nach einem Befehl, um die Ergebnisse dieser "main()"-Funktion als eine Excel abzuspeichern und davon nicht alle Ergebnisse sondern die letzten für mich interessanten (letzten 10).
Ich habe dies mit dem einfachen .save Befehl versucht. Dies klappt aber nicht. Der .to_excel ...

Der oben von mir geschickte Code liefert 1000+ Zeilen als Ergebnisse. Die 10 Parameter welche ich oben als Ergebnis angegeben habe sind davon genau diese letzten Zeilen, die ich ausschließlich speichern möchte. Darüber bringt der Code noch sehr viele "Zwischenergebnisse".

Ja damit habe ich mich auseinandergesetzt. Allerdings finde ich keinen Ansatz, die ersten 1000+ Zeilen nicht zu speichern sondern nur die letzten 10 interessanten Zeilen in eine excel einzupflegen.
Ich fordere ja keinen vollständigen Code..ich benötige nur etwas Hilfe in den Ansätzen etc..

Vielen Dank für die schnelle Antwort. Ich glaube damit sollte es möglich sein das einzubauen. Vielen Dank.

Wie lautet der Befehl, dass ich mir den letzten Teil der Ausgabe als eine neue Excel-Datei automatisch speichere?
Also ich meine nur den folgenden Teil:

1 : Parameter(x=410574.85, y=5653917 ...

Der Code ist in Teilen nun wie folgt:

import sys
!{sys.executable} -m pip install prettyprinter

from collections import namedtuple
from contextlib import closing

import openpyxl
from more_itertools import first_true, grouper
from prettyprinter import cpprint


Item = namedtuple("Parameter", "x y ...

Vielen Dank für eure Hilfe.
Ich habe mir einige Videos angesehen und es auch geschafft den Ansatz auf meinen Anwendungsfall umzuschreiben.

Eine Frage bleibt aber trotz der vielen Videos und Überlegungen.
Oben in der einfachen Darstellung hatte ich gesagt, dass immer die Werte gesucht werden, bei ...

Ok. Muss ich bei "def load_projects_from_excel(file_path):" und in der folgenden Zeile in den Klammern für (file_path) den Pfad einsetzten, in dem sich meine Excel befindet bzw. meine Excel selbst?

@Dennis89: ich weiß nicht wie ich den oben bereits geschrieben Code in seinen Bestandteilen anpassen muss, um eben mein spezielles Beispiel anzuwenden. Der Code ist oben bereits geschrieben, darunter im Kommentar steht meine genaue Anwendung. Kannst du den Code so anpassen, dass er das geforderte ...

Kann mir bitte jemand helfen den oben von _blackjack_ erstellten Ansatz auf mein spezielles Szenario anzuwenden?
Leider hänge ich dabei...das wäre sehr wichtig.

Vielen Dank im Voraus.

Vielen Dank für die Hilfe bis hier her.
Nur fällt es mir noch schwer, dies auf mein spezifisches Problem anzuwenden, deshalb hier ein Auszug meiner Excel: https://ibb.co/jbNfCLg

Es sind darin in jeder Spalte Daten eines Fahrzeugs aufgelistet. Gelb markiert ist die Zeit. Diese läuft sozusagen pro ...

Zuerst lese ich die Excel ein:

Dataset= "Testdatei1"
df = pd.read_excel (Dataset + "xlsx")

Nur wie fasse ich die Datei dann in solche Tupel zusammen (dass jede Spalte durchgegangen wird), dass mir dann nach einem zeitlichen Grenzwert die jeweiligen Werte der anderen Faktoren dazu ausgegeben werden ...

Vielen Dank für die detaillierten Überlegungen. Allerdings habe ich eher Probleme dabei, dies als Code umzusetzen als mir alles logisch vorzustellen..dabei bräuchte ich Hilfe..

Vielen Dank im Voraus.

Ok vielen Dank dafür. Das mit dem Daten aufbereiten und filtern hatte ich auch so versucht. Nur bin ich ein absoluter Anfänger und bekomme es nicht hin, dass dies läuft. Ich habe keine richtigen Ideen den Code aufzubauen..