Die Lösung war:

Ich übergebe in C die rohdaten als int16_t die so direkt vom Sensor kommen. Ich muss das noch normieren mit (RANGE / 32768) damit physikalisch sinnvolle Werte rauskommen

@__deets__

Meine Python FFT dient mir nun als eine Referenz-FFT ( siehe blau ) für meine eigentliche FFT auf einem Mikrocontroller ( siehe rot ).
Es fällt auf, dass die FFT im µC ( siehe in rot ) mit ziemlich genau 2.384E-07 skaliert und nicht mit 2/N - wie kann dieser merkwürdige Faktor plausibel ...

Breaking down confusions over fast fourier transform fft:
https://medium.com/analytics-vidhya/bre ... 61a029b1ab

How to remove DC part of fft:
http://blog.originlab.com/how-to-remove ... orming-fft

Das zweite Signal ist die gemessene konstante Erdbeschleunigung in g mit einem Beschleunigungssensor. Also konstant ca. |1|, die FFT müsste dann ja bei 0Hz auch ~1 liefern, was sie auch macht, allerdings nur ohne den Faktor 2 und dann stimmts bei dem Sinus nicht mehr ( siehe Code )

@__deets__ bist du dir sicher mit dem Faktor 2?

Ich habe zwei Proben gemacht mit zwei bekannten Datensätzen und einmal funktioniert es mit der 2 und einmal nicht.

%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy.fft import rfft, rfftfreq
from scipy.signal import ...

Um zum Thema Auswertung einer FFT, gibt es da etwas mit dem ich die verschiedenen Peaks finden kann? Stelle mir das recht komplex vor, wenn ich das selbst schreiben müsste

Das Ergebnis sollte ungefähr so aussehen:

Peak 1 bei X Hz mit Y Amplitude
Peak 2 bei X Hz mit Y Amplitude
Peak 3 bei X Hz mit ...

Durch 100 teilen weil ich 100 bins habe und mal 2 weil die fft die Intensität auf positive wie negative frequenzen aufteilt - ist das korrekt so?

Hallo Ihr Lieben,

um meine FFT besser zu verstehen teste ich die Funktion gerade mit folgendem Code:


%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from scipy import fft

x = np.linspace(0,2*np.pi,100)
y = np.sin(x)

X = fft.rfftfreq(x.size,1/100)
Y = np.abs(fft.rfft(y ...

- closed -

Hallo ihr Lieben,

ich habe ein DataFrame mit der Zeit im datetime forma in einer Spalte und Messdaten in einer weiteren Spalte.

Wie kann ich nun definieren, dass ich im Plot auf der x-Achse die Zeit undzwar nur die Stunden anzeige?

LG, jp21

df["Zeit"] = pd.to_datetime(df["Zeit"], format="%d.%m ...

Habs gesehen, danke!

Okay, das macht Sinn, und wie überspringe ich die ersten Zeilen?

Name:;Daten Ger. INSTR 17.02.2022 16:25:42
Verantwortlich:;name
Kommentare:;
Datum der Datenerfassung:;17.02.2022 16:25:43
Messgerät:;000000;Adresse:;ASRL1::INSTR;Module:;1;Steckplatz1:;000000
Kanäle gesamt:;22
Kanal;Name;Funktion;Bereich;Auflösung;ErwEinstellungen;Skalieren;Verstärkung;Offset ...

Die Datei kann ich nicht rausgeben, das sind Firmendaten, aber kannstr du mich evtl instruieren?

Welche Infos benötigst du?

Habe meinen Thread nochmal upgedatet, nachdem ich einen Teil der Daten in der Originaldatei abgeschnitten habe

Hallo,

meine Daten werden falsch eingelesen, wieso?



Der delimiter scheint nicht zu funktionieren obwohl er korrekt spezifziert ist, was läuft hier schief?

best, jp

Danke für den Tip, habs gelöst bekommen!

Hallo Ihr lieben,

das hier ist der Code meines Plot's und ich möchte nun die Legende in drei Zeilen anzeigen lassen, undzwar so:

o Modus 1 x Modus 2
o Modus 3 x Modus 4
o Kompensation

und nicht:

o Modus 1 x Modus 4
x Modus 2 o Kompensation
o Modus 3

x = df["x"]
y1 = df["y1"]
y2 = df["y2"]
y3 ...