Ich habe es jetzt gelöst indem ich das dict als Spalten zugefügt, den DataFrame mit den Werten des dict sortiert und zum Schluss das dict wieder aus dem dataFrame entfernt habe:


df['prop'] = df.index.map(index_prop)
df = df.sort_index().sort_values('prop', kind='mergesort')
df.drop('prop', axis=1 ...

Das Ergebnis sollte so ausschauen:
Anm.: D ist gegenüber dem Eingangspost neu, weil die Gruppierung sonst keinen Sinn macht. Im dict wäre das also dann das Paar 'D': 'grün'.

Hallo zusammen :)

Ich bräuchte mal einen Denkanstoß, weil ich das Gefühl habe, ziemlich auf dem Schlauch zu stehen.

Ich habe einen DataFrame mit str als Indices:


col1 col2 col3
A 2 1 5
B NaN 7 1
C 2 3 4


Nun habe ich ein dict in welchem ein Teil der Indices zusätzlich um eine Eigenschaft ...