Hast du es probiert? Mal einfach "in" statt "==" schreiben?

Jetzt ja :)
und schau da es geht. Jetzt stellt sich mir nur die Frage wie frage ich mehrere Parameter ab.
erg_rb = vendo.query('Verkaufsstatus_Bezeichnung == "Erfolgreich" & Produkt_Bezeichnung in @Artikel1 & Verkauf_Zeitpunkt ...

__deets__ hat geschrieben: Sonntag 30. Oktober 2022, 17:13 Ich kenne diese Abfragesprache nicht, aber in Python direkt wäre das der in-Operator. Den schon probiert?

Danke für die schnelle Antwort. Leider fehlt mir die Kenntnis den in-Operator in Verbindung mit Pandas anzuwenden.

Mit freundlichen Grüßen

Hallo,
ich filtere Daten mit Pandas was sehr gut funktioniert. Hier mal ein Beispiel

erg_rb = vendo.query('Verkaufsstatus_Bezeichnung == "Erfolgreich" & Produkt_Bezeichnung == @Artikel1 & Verkauf_Zeitpunkt == @heute')

Wie man hier hoffentlich sehen kann sortiere ich nach drei Spalten. Mir geht ...

Man benutzt kein `global`, und in GUIs auch kein `sleep`. Man verschachtelt keine Funktionen, erst recht nicht bis zur dritten Ebene.
`os.system` benutzt man nicht. Normalerweise würde man hier subprocess.run empfehlen, da es sich aber um Python-Programme handelt, ist der richtige Weg, die Module ...

Danke für die ausführlich Antwort und die wertvollen Tipps . Dann versuche ich das mal umzubauen.

Hallo zusammen,
Ich habe mir eine kleines Programm gebaut mit dem ich csv Dateien Auswerte und im Fenster das Ergebnis anzeigen lasse. So weit so gut.
Die Anzeige soll über zwei Fenster gehen damit ich später, je Fenster, eine andere Ausgaben anzeigen lassen kann.
Gehe ich von tab1 auf tab2 ist ...

Erstmal danke für die schnelle Antwort. Schöner schlanker Code. Danke schon mal dafür.
Mir ist halt nicht klar wie ich die Einzelnen Zahlen z.B. in Spalte 7 Addiere und am Ende Ausgebe um weiter Berechnungen damit zu machen
Zeilen Zählen ist ja einfach :)
Dann ist mir auch nicht klar wie ich den ...

Hallo, ich importiere eine csv Datei und möchte diese gerne zusammen Rechnen. Dabei habe ich zwei Herausforderungen. Aber erstmal der Code:
import csv
CSV_path = 'daten.csv'
with open('daten.csv') as csvdatei:
csv_reader_object = csv.reader(csvdatei, delimiter=';')

zeilennummer = 0
for row in ...