Sirius3 hat schon Recht damit. Du machst Spalten zu Zeilen, die aber wiederum als Spalten fungieren sollen. Rein interessehalber: Wie sieht dein Input ursprünglich aus (gerne ein Beispiel mit mehr Daten, welches auch die Unterschiede bzw. Gemeinsamkeiten der einzelnen Datensätze deutlich macht ...

@ThomasS: ich wiederhole mich. aber Du nutzt Dataframes falsch. Der Inhalt der bezeichnung-Spalte ist eindeutig das, was als Spaltenüberschriften da stehen sollte.
Du hast in Deiner Antwort nur wiederholt, was Du schon in Deinem ersten Beitrag geschrieben hast, aber die Frage war ja, warum die ...

Für Dein Beispiel stimmt alles. Was also funktioniert nicht richtig? Gib ein Beispiel, das so einen Fall zeigt.


Die richtige Antwort sieht wie folgt aus:


import pandas as pd
import numpy as np

dx = {
'bezeichnung': ['Erlöse' , 'Aufwand' , 'Material_19' , 'Gewinn'] ,
'2020': ['1001 ...

Danke für Deine Antwort. Aber ich denke, Deine Lösung funktioiert in meinem Fall nicht.

Ich spreche jetzt mal in Tabelle-Terminologie. Vielleicht wird es dann klarer:

df1 besteht in echt aus ca. 300 Zeilen und 6 Spalten. Spalte 1 ist die mit 'bezeichnung' bezeichnete Spalte. In den Spalten 2 bis 6 ...

Hallo,

meine Ausgangssituation stellt sich vereinfacht wie folgt dar:


import pandas as pd

dx = {
'bezeichnung': ['Erlöse' , 'Aufwand' , 'Material_19' , 'Gewinn'] ,
'2020': ['1001' , '900' , '90' , '11']
}

dx = {
'bezeichnung': ['Aufwand' , 'Erlöse' , 'Material_16' , 'Gewinn'] ,
'2019 ...