Ich möchte einen Pandas DF tranformieren, so sieht der DF aus: import pandas as pd ids = ['1','1','1','2','2','3','3'] lang = ['de','de','de','fr','fr','ch','ch'] value = ['de_1','de_2','de_3','fr_1','fr_2','ch_2','ch_3'] df = pd.DataFrame({ 'ids':ids, 'lang':lang, 'value':value}) Ziel ist folgender...

Ich habe mir jetzt mit einem Loop beholfen. Ich könnte das ursprüngliche Problem vermutlich auch mit einer regex lösen, finde das aber schwer zugänglich

Von einem String möchte ich die n letzten Zeichen entfernen. n variert dabei je Zeile, anbei ein kleines Beispiel: import pandas as pd df = pd.DataFrame(np.array([[1, 'foo', 1], [2, 'bar', 0], [3, 'baz', 2]]), columns=['id', 'string', 'length']) df.length = df.length.astype(int) df von dem String in...

Ich habe eine konzeptionelle Frage zum Umgang mit Paneldaten in Pandas. Mein Datensatz liegt im Long-Format vor. Wenn ich etwa die Werte für bestimmte cross-sections über die Zeit plotten möchte, fällt mir nur ein, den Datensatz zunächst ins Wide-Format zu übertragen und anschließend die jeweiligen ...

Tobi, besten Dank!

Ich "brauche" die nicht. Für mich waren die nur Mittel zum Zweck. Ich dachte, damit komme ich zum.

Ich möchte die gefilterten Dataframes in jeweils separate Excel-Tabellenblätter schreiben. Dabei soll der Name des Tabellenblatts den der 'member' haben.

Sorry, aber damit kann ich immer noch keinen neue Dataframes mit den Namen df_a und df_b erzeugen.

Besten Dank.

Ich verstehe nicht, warum mein Vorschlag "falsch" ist. Aber ich nehme es so hin.

Zu deinem Vorschlag noch noch eine Rückfrage:
print(dataframes['a']) --> kann ich hier '['a']' in irgend einer Form durch die looping variable ersetzen?

Zunächst besten Dank für den Input, die Vorschläge machen noch nicht ganz was ich möchte. Ich habe eine Liste mit Strings. Für jedes Element dieser Liste soll eine Dataframe gefiltert werden. Anschließend soll der gefilterte Dataframe in einen neuen Dataframe kopiert werden. Dabei soll der Wert des ...

Sorry, hier ein kleines Beispiel:
Anstelle einen Dataframe mit dem Namen "df", hätte ich gerne zwei Dataframes: "temp_a" & "temp_b"

Ist das verständlicher?

Ich möchte über eine Liste loopen und für jeden Eintrag in der liste einen neuen Dataframe erstellen. Wie füge ich den Namen des Eintrages in der Liste dem Dataframe hinzu?

Ich habe einen pandas Dataframe und möchte den in ein anderes Format überführen. import pandas as pd ids = ['a','a','b','b'] item = ['apple','apfel','orange','organe'] df_have = pd.DataFrame({'id':ids,'item':item}) So sieht der Datafram aus. Ich benötige aber folgendes Format: ids = ['a','b'] item_1...

Zunächst, besten Dank für die Rückmeldung. Der Code funktioniert schon. Ich weiß jedoch nicht, wie ich den gewünschten dataframe (DF) erzeugen kann. Ziel ist: output = ['a','b'] df = pd.DataFrame(output, columns=['Item']) df Nur soll der 'ouput' eben aus dem Multindex gezogen werden. Habe ich mich v...

Ich habe einen DFs und möchte anhand eines value_count einen neuen DF erstellen. In dem neuen DF, soll jedoch nicht der count, sondern das dazugehörige Element stehen. Bei meinem u.a. Beispiel soll also 'a' und 'b' in einem neuen DF stehen, aber nicht als Index. Count.index liefert jedoch einen Mult...

Ich möchte den Wert "3" einem scalar zuweisen

Alles klar, danke.

Aus Neugier: wie kann ich die einzelnen Elemente der oben erzeugten Liste extrahieren?

Ich möchte den Wert eines bedingten value_counts (Pandas) in eine Liste schreiben, folgendes Beispiel: import pandas as pd counts = [1,2,2,2,3] df = pd.DataFrame(counts, columns=['count']) df a = df.loc[df['count'] == 2, 'count'].value_counts() a Den Wert "3" möchte ich nun in eine Liste s...