ok danke für den Hinweis, leider liefert es nicht das gewünschte Ergebnis:


In [7]: df1
Out [7]:
Name Abweichung altePunktzahl
0 Hans -10 10
1 Jürgen 0 45
2 Johanna -3 0
3 Marlene 5 50
4 Iris 5 34
5 Florian 7 40
6 Tommy -4 68

In [7]: df2
Out [8]:
Name Punktzahl
0 Hans 20
1 Jürgen 45
2 Johanna ...

viele Dank, soweit funktioniert es. Ich habe versucht, da mehrere Bedingung zu verknüpfen, allerdings scheint das nicht zu funktionieren.
kann ich folgendes machen, wenn ich nur die entfernen will, die in df2 stehen und deren ABweichung < 0 ist:

df1[~df1["Name"].isin(df2["Name"]) & df1["Abweichung ...

Hallo Leute,

ich bin ein blutiger Pythonanfänger. Ich habe 2 pandas DataFrames aus .csv-Dateien ausgelesen. Diese schauen wie folgt aus (zum reproduzieren):

df1 = pd.DataFrame([['Hans', -10, 10], ['Jürgen', 0, 45], ['Johanna', -3, 0], ['Marlene', 5, 50], ['Iris', 5, 34], ['Florian', 7, 40 ...