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- Mittwoch 2. Februar 2022, 13:19
- Forum: Allgemeine Fragen
- Thema: datetime.timedelta.weekday() hat falsches Index: für Sontag 0; für Montag 1
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Re: datetime.timedelta.weekday() hat falsches Index: für Sontag 0; für Montag 1
Danke blackjack! Sehr elegante Lösung! Wenn es nicht all zu viele Umstände macht, würde mich auch die Pandas Version interessieren, vorallem wie die Zahlen in Pandas zu den jeweiligen Bezeichnungen (z.B. 0 zu Montag) umgewandelt werden. Können dort die Wochentage auch sortiert ausgegeben werden?
- Mittwoch 2. Februar 2022, 10:04
- Forum: Allgemeine Fragen
- Thema: datetime.timedelta.weekday() hat falsches Index: für Sontag 0; für Montag 1
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Re: datetime.timedelta.weekday() hat falsches Index: für Sontag 0; für Montag 1
import pandas as pd
- Mittwoch 2. Februar 2022, 09:43
- Forum: Allgemeine Fragen
- Thema: datetime.timedelta.weekday() hat falsches Index: für Sontag 0; für Montag 1
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Re: datetime.timedelta.weekday() hat falsches Index: für Sontag 0; für Montag 1
Der Montag: 0, der Sonntag:7. Das ist aber nicht der Fall bei mir und ich verstehe nicht warum. Darauf bezog sich eigentlich meine Frage
- Mittwoch 2. Februar 2022, 08:14
- Forum: Allgemeine Fragen
- Thema: datetime.timedelta.weekday() hat falsches Index: für Sontag 0; für Montag 1
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datetime.timedelta.weekday() hat falsches Index: für Sontag 0; für Montag 1
Hallo zusammen,
für jeden Wochentag versuche ich das zugehörige Datum zu ermitteln, z.B::
weekdays = {"Montag": ["2021-01-04", "2021-02-01", "2021-03-01", ...], ..., "Mittwoch": ["2021-01-06", "2021-02-03", "2021-03-03", ...]}
Allerdings beginnt der Sonntag mit 0 und Montag mit 1, was dann in der ...
für jeden Wochentag versuche ich das zugehörige Datum zu ermitteln, z.B::
weekdays = {"Montag": ["2021-01-04", "2021-02-01", "2021-03-01", ...], ..., "Mittwoch": ["2021-01-06", "2021-02-03", "2021-03-03", ...]}
Allerdings beginnt der Sonntag mit 0 und Montag mit 1, was dann in der ...
- Donnerstag 11. März 2021, 18:12
- Forum: Allgemeine Fragen
- Thema: datetime.datetime.strptime
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datetime.datetime.strptime
Hallo zusammen,
hat jemand eine Idee, wie man einen String wie z.B.: '08:00:00-09:00:00' in datime umwandelt, zwecks der späteren Sortierung aller Zeitintervalle. Folgender Versuch:
time_slot = datetime.datetime.strptime('08:00:00-09:00:00', '%H:%M:%S-%H:%M:%S').date()
löst den Fehler: sre ...
hat jemand eine Idee, wie man einen String wie z.B.: '08:00:00-09:00:00' in datime umwandelt, zwecks der späteren Sortierung aller Zeitintervalle. Folgender Versuch:
time_slot = datetime.datetime.strptime('08:00:00-09:00:00', '%H:%M:%S-%H:%M:%S').date()
löst den Fehler: sre ...
- Montag 8. März 2021, 14:22
- Forum: Wissenschaftliches Rechnen
- Thema: Tabellen erzeugen mit Pandas. Datum und Uhrzeit gruppieren
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Re: Tabellen erzeugen mit Pandas. Datum und Uhrzeit gruppieren
Und wie hätte man konkrett den ersten Schritt mit Pandas lösen können? Da habe nichts passendes dazu gefunden.
In Weiterverarbeitung möchte ich den Durchschnitt zu jeder Spalte mit Zeitintervall berechnen, wie genau sieht diese Methode dann aus?
In Weiterverarbeitung möchte ich den Durchschnitt zu jeder Spalte mit Zeitintervall berechnen, wie genau sieht diese Methode dann aus?
- Montag 8. März 2021, 13:04
- Forum: Wissenschaftliches Rechnen
- Thema: Tabellen erzeugen mit Pandas. Datum und Uhrzeit gruppieren
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Re: Tabellen erzeugen mit Pandas. Datum und Uhrzeit gruppieren
Hallo __blackjack__
Die Daten für die Tabelle/csv wurden aus der Datenbank extrahiert. Das habe ich aber bereits erledigt, in dem ich die Daten erst mal in einem Dictionary, wie oben beschrieben, abgespeichert und dann in eine csv-Datei überführt habe. Nun möchte ich mit Pandas die Tabelle aus der ...
Die Daten für die Tabelle/csv wurden aus der Datenbank extrahiert. Das habe ich aber bereits erledigt, in dem ich die Daten erst mal in einem Dictionary, wie oben beschrieben, abgespeichert und dann in eine csv-Datei überführt habe. Nun möchte ich mit Pandas die Tabelle aus der ...
- Sonntag 7. März 2021, 08:32
- Forum: Wissenschaftliches Rechnen
- Thema: Tabellen erzeugen mit Pandas. Datum und Uhrzeit gruppieren
- Antworten: 8
- Zugriffe: 2248
Re: Tabellen erzeugen mit Pandas. Datum und Uhrzeit gruppieren
Ich kann gerade nicht so ganz nachvollziehen, was du meinst.
Ich habe die Daten aktuell in einem Dictionary in der Form:
{
datum_1 : {zeitintervall1: frequenz1}, {zeitintervall2: frequenz2}, ..., {zeitintervall12 : frequenz12}
datum_2: {zeitintervall1: frequenz1}, {zeitintervall2: frequenz2 ...
Ich habe die Daten aktuell in einem Dictionary in der Form:
{
datum_1 : {zeitintervall1: frequenz1}, {zeitintervall2: frequenz2}, ..., {zeitintervall12 : frequenz12}
datum_2: {zeitintervall1: frequenz1}, {zeitintervall2: frequenz2 ...
- Freitag 5. März 2021, 17:12
- Forum: Wissenschaftliches Rechnen
- Thema: Tabellen erzeugen mit Pandas. Datum und Uhrzeit gruppieren
- Antworten: 8
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Tabellen erzeugen mit Pandas. Datum und Uhrzeit gruppieren
Hallo,
ich versuche eine Tabelle zu erzeugen in der Art:
Datum | 09:00:00-10:00:00 | 10:00:00-11:00:00 | 11:00:00-12:00:00
01.01.2021 | 10 | 15 | 23
02.01.2021 | 20 | 14 | 17
...
Aus der Datenbank wird vorerst das Datum mit der ersten for-Schleife extrahiert und dann in der zweiten for-Schleife ...
ich versuche eine Tabelle zu erzeugen in der Art:
Datum | 09:00:00-10:00:00 | 10:00:00-11:00:00 | 11:00:00-12:00:00
01.01.2021 | 10 | 15 | 23
02.01.2021 | 20 | 14 | 17
...
Aus der Datenbank wird vorerst das Datum mit der ersten for-Schleife extrahiert und dann in der zweiten for-Schleife ...
