Man könnte es auch über eine schleife befallen aber ich komme im moment einfach nicht drauf wie

z.B wenn Index datum in Bereich vom 12.1 bis 13.1 liegt befalle die nan werte mit folgenden Werten (1,5 2,3 2,3)

Hallo ich habe folgendes Problem ich möchte einen gewissen Zeitabschnitt im Dataframe mit einem Werten aus einem Array befallen der genau die gleiche Clous size hat.



12.1. 2020 nan nan nan
13.1.2020 nan nan nan
14.1.2020 nan nan nan

jetzt will ich den 12.1 und 13.1

mit 1,5 2,3 2,3 befallen ...

hat doch funktioniert weiß gerade nicht wo ich es hier löschen kann sorry dafür

def Buy_Hold(Backtest_start, Risk_Ret, Pref):
const_b = constraint_B(Risk_Ret)
Expect_B, varBH, Cov_B, corBH, r_f, cum_notrel = KeyFigures(Backtest_start)
Opt_B = Optimizer(Expect_B , Cov_B, r_f, x0, const_b)
return Opt_B


ich muss hier bei Expect_B und Cov_B als nonlocal Variable oder als ...

Vielen dank es ist jetzt zumindest mal durchgelaufen ob es jetzt das richtige Ergebnis ausgeworfen hat muss ich nochmal überprüfen. Aber danke du hast mir wirklich sehr geholfen

Der Code ist an manchen Stellen vielleicht nicht optimal programmiert bin aber auch noch ein relativer Anfänger in Python.
Das eigentliche Problem des Codes liegt aber aufjedenfall in folgendem teil das dort die Matrix nicht richtig als Funktion übergeben wird.
Expect.values ist eine Matrix aus nx1 ...

es funktioniert alles bis auf die Optimierung, das da was mit der Funktion schief läuft ist mir bewusst weiß allerdings nicht genau wie ich das beheben kann. Mit w = w1 hat es schonmal nicht funktioniert. Die Sache ist ich kenn einfach die länge der x[] Faktoren bei der Optimierung nicht, bzw. die ...

#%%############################################################################
# Import of packages


import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import os
from scipy.optimize import minimize ...

Bzw. überhaupt zu einem Ergebnis zukommen bekomme ich nicht hin.

Danke Ich weiß jetzt was das Problem ist allerdings bekomme ich es nicht hin folgenden Teil variable zu gestalten:
Hierbei müsste:


w ja wie folgt aussehen

w1 = w[0]
w2 = w[1]
.
.
Da es sich hierbei aber um matrix Multiplikation handelt bekomme ich es irgendwie nicht die Werte Variabel zu ...

def weights_matrix(Cov):
# Creating a random number seed that adds up to 1
# Crating of gthe inital guess
w = np.transpose(np.array(np.random.dirichlet(np.ones(len(Cov)), size =1 )))
return w

# Defining the Optimization Values
def Optimization_Values(Expect , Cov, r_f, w):
# Expected ...

Habe es jetzt wie folgt gelöst:

Ich habe s jetzt schonmal so hinbekommen das nur noch ein Tuple mit einem array verbunden werden muss.

Aber ab jetzt hab ich keine Ahnung wie ich das in einen gemeinsamen Tutel packen kann

z.B.

so sieht es jetzt aus:

(('MMM', '1970-02-01'), [100, 20 ,30])

und rauskommen soll immer noch ...

Man könnte die Daten die ich zipe auch jeweils einzeln Falten und nachdem erst zusammen zipen allerdings ist mir nicht klar wie ich überhaupt Falten soll.

Das sind Daten die in einem Dataframe nebeneinander stehen aber je nach Ausprägung unter einander sein müssen und dann müssen diese, wieder zusammengeführt werden, sodass man sie in eine Datenbank überführen kann.

Ich will sie ja gerade entschachteln leider bekomme ich dass aber nicht wie gewünscht hin und habe auch keine Idee wie ich das machen soll.

Hallo Liebes Python Forum,

bin ziemlich neu was das programmieren mit Python angeht und bekomme es deshalb leider nicht hin einen array mit einer Liste zu verknüpfen, sodass immer das erste Element der Liste dem Array zugeordnet wird.

z.B.

('MMM', (''1970-02-01'', [10, 20, 30]))

dies würde ich ...

Habe es jetzt so gelöst


Schlüssel = ["Open", "High", "Low", "Adj Close", "Volume", "Dividends", "Stock Splits"]
Liste = []
Liste2 = []
Liste_DB = []
i = 0

for i in range(0,np.shape(Schlüssel)[0]):
Liste.append(list(zip(list_of_tickers, [Schlüssel[i]]*len(list_of_tickers))))
Liste2.append(stock ...

die liste geht natürlich auch nach unten hin noch weiter