Hi! Ich bin absolut am verzweifeln und meine letzte Hoffnung seid ihr: Mir liegen aus verschiedenen .json-Dateien Koordinaten von Objekten auf Bildern vor. Diese möchte ich zusammenführen und eine große .json-Datei erstellen. Die .json-Files haben die Form. Den Key "annotations" mit Value ...

Man könnte sich von dem `MultiIndex` auch einfach vom entsprechenden Level die Werte geben lassen: In [22]: counts Out[22]: 3 6 2 6 1 4 6 3 5 3 4 3 8 2 dtype: int64 In [23]: counts.index Out[23]: MultiIndex([(3,), (2,), (1,), (6,), (5,), (4,), (8,)], ) In [24]: counts.index.get_level_values(0) Out[...

Es gibt bestimmt mehrere (und bessere) Möglichkeiten. Mir ist die hier eingefallen: import pandas as pd data = [1,2,3,4,5,6,2,3,1,5,8,3,6,2,1,3,4,2,5,6,8,2,3,4,1,2,3] counts = pd.DataFrame(data).value_counts() keys = counts.keys() def mapper(item): return item[0] list(keys.map(mapper)) danke dir! f...

Hi, ich lasse mir die Häufigkeitsverteilung einer Abweichung bestimmen: verteilungen_abweichungen_von_hfgster_schrittweite = pd.DataFrame(abweichungen_von_hfgster_schrittweite).value_counts() Die Ausgabe print("verteilung: ") print(verteilungen_abweichungen_von_hfgster_schrittweite) print(...

ich glaube, so etwas ist eine schöne übung, funktioniert aber zu 99 % nicht zuverlässig. Würde sowas mit wenig Aufwand funktionieren würde man es überall im Netz finden. Das 1 Promill (wahrscheinlich noch vieeeel weniger) der Leute / Unternehmen, die sowas hinbekommen, werden im Leben nicht dran den...

aber die zugrundeliegenden Positionen, an denen die y-werte beschrieben wurden haben sich doch nicht verändert? die sind weiterhin die Zahlenreihe list(range(0, len(y_werte))) die Beschriftungen müssten doch an genau den gleichen Stellen wie die beschriebenen y-Werte erscheinen? gibt es sonst eine M...

Hallo, ich möchte eine Häufigkeitsverteilung mithilfe einer Balkendiagramms in Matplotlib darstellen. y_werte = dxdx_haeufigkeiten x_werte = list(range(0, len(y_werte))) x_label = [str(dxdx_werte[i]) for i in range(0, len(x_werte))] fig=plt.figure() ax=fig.add_axes([0,0,1,1]) ax.bar(x_werte, y_werte...

okay, sorry. Recht hast du. Also, ich untersuche Metalloberflächen auf Defekte, beispielsweise Löcher, Spritzer oder Kugelförmige Ausbildungen, die beim Schaffungsprozess entstanden sind; an diesen finden sich lokal starke Steigungen (eben an den Löchern oder den Erhebungen); diese interessieren mic...

ich...weiß nicht? was würdest du sagen?

__deets__ hat geschrieben: ↑Donnerstag 3. Februar 2022, 13:46 Die sind ja nun orientiert, und dazu müssen sie 2 Dimensionen haben.

was meinst du damit?

okay, vielen dank; sieht wirklich mächtig aus und ist interessant zum rumspielen;

trotzdem: das "intelligenteste" / mathematisch beste wäre sobel-left + right bzw top/bottom zu überlagern oder? wie es im Wikipedia-Artikel gemacht wird?

Ich weiss zwar nicht was du da genau machen willst, aber deine Gx-Matrix scheint nicht richtig. Die Matrix für den "right sobel" sieht eigentlich so aus: -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1 Du hast da in der linken unteren Ecke aber ein -2 Für weitere Kernel-Matrizen ...guckst du hier: https://setosa.io...

Ich weiss zwar nicht was du da genau machen willst, aber deine Gx-Matrix scheint nicht richtig. Die Matrix für den "right sobel" sieht eigentlich so aus: -1 0 1 -2 0 2 -1 0 1 Du hast da in der linken unteren Ecke aber ein -2 Für weitere Kernel-Matrizen ...guckst du hier: https://setosa.io...

Hi! Ich weiß, es ist vielleicht Offtopic, da es (noch) nicht direkt mit der Programmierung in Python zusammenhängt, sondern zunächst um eine prinzipielle mathematische Frage geht: Mir liegt eine Matrix aus z-Koordinaten vor, die eine Fläche abbilden. Ich möchte nun die Gradienten der Einträge berech...

Push

In Wirklichkeit hast Du z-Werte auf einem regulären Rastern, bei dem es simpel ist, den Differenzenquotienten zu bilden. Genau das ist meine Hoffnung / Vermutung; Sobel sieht super aus, finde ich auf den ersten Blick allerdings etwas kompliziert. Habe mal für die erste Spalte und die erste Zeile de...

Mir liegt eine .txt Datei nach folgendem Beispiel vor: --------/------0,001 - 0,002 - 0,003 - 0,004 0,001---------1-------3--------5---------3 0,002---------2-------2--------2---------1 0,003---------7------8--------6---------2 0,004---------2-------1--------9---------7 die erste Spalte sind y-Werte...

ich habe 20 mio xyz-Koordinaten auf 1x1 mm^2 messfläche.
wie der Gradient gebildet werden soll ---> ???

Hallo,

ich habe ein Feld von xyz-Koordinaten. Insbesondere interessieren mich nun neben den absoluten Z-Werten die Gradienten.
Gibt es eine elegante Lösung, um diese in Python zu berechnen / darzustellen?

rogerb hat geschrieben: ↑Sonntag 16. Januar 2022, 14:52 @G-Rizzle,

must du denn den Umweg über den Scatter-Plot gehen? Man kann die Daten doch sicher auch direkt in ein Bildformat schreiben.

ja? wie?