Hallo, ich muss eine Methode schreiben, die zwei Numpy Arrays der Länge n enthält. Diese Methode soll ich dann später auf eine Stichprobe anwenden, deswegen erstmal eine "allgemeine" definition.

Also x & y wären zwei dimensionale Stichprobenwerte wo die Werte ja nicht bekannt sind.
Um jetzt Formel ...

Sxy ist die Kovarianz und sx^2 ist die varianz.
Ja, die haben wir. Allerdings will er im Notebook bei der ersten Aufgabe die Funktion für leastsquare, wie oben bereits erwähnt. Dann ist die 2. Aufgabe, diese Funktion auf x & y gegebene Stichprobenwerte anzuwenden

Habe noch hinzuzufügen: wie kann ich denn die Kovarianz ausrechnen? Also gibt es dafür eine Methode in Numpy? Konnte im Internet nur beispiele für eine Kovarianzmatrix finden.

Hallo,

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Hallo Leute,

ich muss für das Fach Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik anscheinend mit Python arbeiten, nur leider habe ich 0 Erfahrung mit dieser Sprache. Könntet ihr mir eventuell Bücher, Tutorials oder Videos empfehlen, die mich "schnell" fit genug machen, um die Aufgaben lösen zu können ...