meine Idee war def bootstrap(input_list): output_list = [] for i in range(1000): data = df.sample(n=len(df),replace=True) output_list.append(pearsonr(data)[0]) mean = sum(output_list) / len(output_list) lower_bound = round(np.percentile(output_list,2.5),2) upper_bound = round(np.percentile(output_li...

Hallo, ich habe eine Frage zu einer Bootstrapping Aufgabe Aufgabe: Schreiben Sie eine Funktion, die eine Liste von Zahlen als Eingabe übernimmt die ihren Mittelwert berechnet die den Mittelwert 1000 Mal wiederholt/bootstrapped und schließlich eine eine Liste mit drei Elementen zurückgibt ( den Mitte...