meine Idee war

def bootstrap(input_list):
output_list = []
for i in range(1000):
data = df.sample(n=len(df),replace=True)
output_list.append(pearsonr(data)[0])
mean = sum(output_list) / len(output_list)
lower_bound = round(np.percentile(output_list,2.5),2)
upper_bound = round(np.percentile ...

Hallo,

ich habe eine Frage zu einer Bootstrapping Aufgabe

Aufgabe:
Schreiben Sie eine Funktion,

die eine Liste von Zahlen als Eingabe übernimmt
die ihren Mittelwert berechnet
die den Mittelwert 1000 Mal wiederholt/bootstrapped
und schließlich eine eine Liste mit drei Elementen zurückgibt ...