Vielen vielen Dank narpfel, damit ist mein Problem jetzt endlich gelöst! Genau so hatte ich mir das vorgestellt, wenn ich die echten Daten auswerte, werde ich auch das mit den Fehlerbalken machen.

https://i.ibb.co/Z8hm58p/Figure-2020-11-13-131724.png

Falls es noch wen interessiert, hier mein ...

Hey,

verstehe ich das richtig, dass du wissen möchtest, bei welchem Wert x deine aus den Daten interpolierte Funktion f den Wert k hat? Dann kannst du wie folgt vorgehen:
z enthält ja die Parameter des Polynoms, also gilt mathematisch gesehen: f(x) = z[0]*x³ + z[1]*x² + z[2]*x + z[3] und für dein ...

Vielen Dank nochmal für die Hinweise!
Ich habe leider erst jetzt nochmal Zeit gefunden mich damit auseinanderzusetzen und hmmm... Die Modellfunktion ist durchaus geeignet; ich hatte das nochmal nachgeschaut und man sieht es auch an der grünen Funktion (mit manuell ausprobierten Parametern). Leider ...

Vielen Dank, was für ein blöder Fehler...

Ich habe das behoben, leider ist die gefittete Funktion dennoch viel zu flach:

Dazu hast du nicht zufällig auch eine Idee?

Schönen Abend euch allen!

Ich arbeite daran eine Funktion auf Daten aus einer Titrationskurve zu fitten, zum Glück weiß ich, dass die Funktion in etwa eine logistische Funktion sein sollte. Leider passen die ausgegebenen Parameter nicht wirklich zu den Datenpunkten (s. Abbildung).

import numpy ...