Naja, ich habe es so verstanden, dass ich die Kundennummern daraufüberprüfen soll, ob sie nicht nur 2020, sondern auch in den Jahren davor bereits im Register standen.
Wenn die Kundennummern nicht nur mit dem Jahr 2020, sondern auch 2019, 2018,... auftaucht, dann soll eben diese Kundennummer aus ...

@Sirius3

Achso, klar!

Danke, ich habs.

Hallo alle zusammen,

ich wollte mal fragen, wie man mithilfe der set() Funktion alle Duplikate in einer Spalte eines Dataframes löschen kann.
Damit meine ich nicht nur die Duplikate zu löschen, sondern alle Zeichenfolgen, die mehrfach vorkamen.

Mein Ziel ist es alle Kundennummer herauszufiltern ...

Hallo :)

Ich hätte eine ziemliche Anfängerfrage zum Arbeiten mit Dataframes.

Und zwar würde ich einmal gerne eine Spalte darauf überprüfen, ob ein gewisser String enthalten ist.
Das heißt nicht, dass eine Zelle dieser Spalte genau diesen String enthalten soll, dann könnte man ja == verwenden ...

Okay, vielen Dank!

Okay, ich habe den Unterschied zwischen min() und argmin() verstanden.

Vielen Dank!!!

Das Einzige, was ich mich noch frage, wieso da kein np steht, obwohl es ja eine numpy Funktion ist.
Ist das nicht immer nötig?

Achso, das heißt, du hast mein df_Year_2014 sozusagen direkt eingesetzt, ohne ihm vorher eine Variable zuzuordnen!?

Okay und dürfte ich fragen, was genau der Unterschied zur df.min() Funktion ist?

Könnte man nach deinem Vorgehen dann nicht auch:

index = df[df.Year==2014].Price.min() schreiben ...

Ich habe erstmal den Dataframe eingelesen.

df = pd.read_csv('mobiledata.csv',sep=',')

Nach einiger Recherche habe ich es geschafft, einen Dataframe mit allen Handys von 2014 zu erstellen.
Ich hatte es die ganze Zeit mit for Schleifen und if Sätzen versucht, da war ich wohl auf dem Holzweg.

df ...

Also ich habe den gesamten Dataframe problemlos eingelesen, welcher alle Daten umfasst.
Jetzt geht es nur darum aus diesem Dataframe unterschiedliche Sachen herauszulesen.
Da ist aber leider ein ziemlicher Neuling in Python bin, fehlt mir das grundlegende KnowHow.
Wie könnte ich denn einen ...

Hallo :)
Ich bräuchte Hilfe und zwar habe einen Dataframe mit Pandas erstellt, wie eine große Tabelle mit mehreren Columns und ganz vielen Rows.
Es handelt sich um Preise und um Handys mit unterschiedlichen Erscheinungsjahren.
In diesem Dataframe sind über 4000 verschiedene Handys aufgelistet mit ...