Ich habe mir mal PDM angesehen, und es kommt recht gut weg.
Ich dachte mir mal kurz "Nimm einfach uv und gut is", aber dann kam auch noch PDM in die nähere Auswahl.
Ist die Auswahl eher sekundär, oder sollte man sich das gut überlegen?

Danke für den Link!
Und ein Hinweis auf die Antworten vorher: Ich habe echt die Fragen eines blutigen Anfängers gestellt. Und zwar aus einem einfachen Grund: ich bin einer, was das Packaging angeht. Und wie ich schon sagte, wird es eine ziemlich steile Lernkurve werden. Und noch stehe ich im Tal ...

Ich will das ja nicht produktiv laufen lassen. Das macht ja mein Hosting Dienst, mit einem Web Server mit einer WSGI Schnittstelle. Geht das Dateien unter uv?
Sondern ich möchte das Programm lokal auf localhost mit dem mitgelieferten Webserver laufen lassen, um es erstmal im Testbetrieb zu sehen.

Und kann man auch ein FLASK Projekt starten?
Im Moment mache ich das mit FLASK_APP=web.xy PYTHONPATH=$PWD FLASK_DEBUG=True flask run
gibt es so etwas wir 'uv run flask'?
Und ich habe gerade festgestellt, dass mein Hosting Anbieter uv gar nicht erst installiert hat. Läuft die FLASK Applikation ...

Das mit dem Packaging in Python sieht echt nach einer recht steilen Lernkurve aus...
Habt ihr einen Tipp, welches Tool mein Leben einfacher machen könnte, oder wird das dann gleich ein Glaubenskrieg?
Ich persönlich liebäugle mit uv. Im Moment verwende ich venv und pip, also packaging praktisch gar ...

Hallo!

Ich habe 2 Projekte, von denen eines das andere einbindet. Also kurz so:

devel
---+ Vaterprojekt
blubber.py
venv/
---+ library_projekt
lib/
nuetzlich.py
venv/

Ich möchte nun von Vaterprojekt/blubber.py aus auf library_projekt/lib/nuetzlich.py zugreifen.
Im Moment habe ich das so ...

Zurück zur ursprünglichen Frage: Ich habe nun folgenden Code geschrieben, in dem ich immerzu hin- und herkonvertiere:


import datetime
from matplotlib import pyplot as plt, ticker
import scipy
import numpy as np

def quadratic(x: float, a: float, b: float, c: float):
return a * x * x + b * x + c ...

Beim Fitting kommen ja diverse Parameter für eine Funktion raus (hier eine lineare Funktion). Wenn man hier Mathematik betreiben möchte (Nullstellen und sowas), wie kommt man dann zum menschenlesbaren Datum statt der Timestamp?

Das mit dem Umrechnen in eine timestamp habe ich mir zwar auch schon gedacht. Aber der Nachteil ist halt, die gefittete Funktion mit matplotlib (was ja sehr wohl date kennt, also die Messdaten schon mit Datum darstellt), zum Vergleich drüber zu plotten. Und alles auf timestamps umzustellen ist für ...

Ich würde gerne Messwerte fitten, die jeweils an einem bestimmten Tag erfasst wurden. Leider gibt es hier eine Beschwerde ("TypeError: float() argument must be a string or a real number, not 'datetime.date'").
Wie macht man es richtig?


from datetime import date

import scipy

def linear(x, a, b ...

Eine andere Idee kam mir: Im Test eine temporäre Datei erzeugen und die mit einem String aus dem Code befüllen. Für den Test hat man dann den Dateinamen zur Verfügung.
Spricht etwas gegen diesen Ansatz, das ich noch nicht auf dem Schirm hatte?

Welchen Code dort meinst Du genau?

Der konkrete Fall: Ich habe ein Programm, das eine Datei ausliest. Diese Funktion möchte ich testen. Ich möchte aber nicht etliche reale Dateien erstellen, sondern deren Inhalt im Code des Tests haben.
Eventuell ergibt sich hier ja eine andere Möglichkeit, das zu testen.

Ich suche die Möglichkeit, eine Datei im Speicher zu definieren, sie aber dennoch durch einen Namen anzusprechen. Ich kenne zwar StringIO, das ist aber lediglich etwas ähnliches wie eine Datei, aber eben keine Datei. Ich suche etwas ähnliches wie das hier (was in dieser Form aber nicht funktioniert ...

Stimmt. Ich versuche das mal umzustellen.
Hoffentlich verschwindet dann auch das Bedürfnis des Programms, CSRF abzuwehren.

Weil es nicht nötig ist und ein paar Probleme macht. Beispielsweise, wenn man eine Grafik betrachtet und 5 Minuten was anderes macht, und man dann etliche Parameter ändert und auf 'Los' drückt, läuft man in einen Timeout und fängt wieder bei der Lufttemperatur in Bayern.

Hallo!

Ich komme nicht weiter und habe schon so allerlei versucht. Nun wende ich mich in meiner Ratlosigkeit an das Forum.

Mein ganzer Sourcecode steht unter git@gitlab.com:muessjoeh/temperaturverlauf.git zur Verfügung. In Aktion kann man den Code in https://temperaturverlauf.pythonanywhere.com ...

Aha. Es ist in der Tat nur ein unverbindlicher Hinweis, wie ich ausprobiert habe.
Ich benutze das aber hauptsächlich als Dokumentation für mich selber, um älteren Code von mir besser verstehen zu können. Also eher für mich als für den Rechner.
Aber es interessiert mich, ob man Python dazu bringen ...

In Python gibt es ja die Möglichkeit, Funtkionsparameter auf zwei verschiedene Arten zu definieren: Nämlich einfach nur als "vorhanden und benannt", wodurch man dann mittels Duck typing darauf zugreift, oder mittels type hinting nur Daten eines bestimmten Typs zulässt.
Welche der beiden sollte man ...

Das Problem mit ChatGPT ist, dass es lediglich online verfügbar ist und nicht offline. Letzteres ist mir aber wesentlich lieber.
Das Problem mit dem Python2 Konverter ist, dass er nicht nur Python2 Code erzeugt (damit könnte ich leben), sondern dass er unter Python2 läuft. Und zum Konvertieren ...