@Peter1974: Da wird man nach ID gruppieren müssen → `groupby()`.


Sehr cool 8)
Am Ende wird aus dem ganzen Problem ein sehr überschaubarer Zweizeiler:

gdf = df.groupby('id', group_keys = True)
df['test'] = gdf['faktor'].cumprod(axis=0)

Bin begeistert! :D

Vielen Dank Euch beiden für die ...

Die Datenstruktur ist für solche Daten vielleicht nicht die beste. Die mathematische Operation, die du brauchst, ist cumprod. Da du für jedes Objekt eine unterschiedliche Anzahl an Zeitschritten hast, macht die Sache schwierig


Vielen Dank für den Tip! Für die erste ID passiert genau das, was ...

Hallo Zusammen,

Ursprünglich komme ich aus der Statistik & Datenbank - Ecke und bin in Python ziemlicher Anfänger. Entsprechend habe bei meinem Problem auch schon ein paar Ideen durchprobiert, komme aber auf keinen grünen Zweig.
Vielleicht könnt Ihr mir ein paar Tips geben zur Lösung meines ...