Hallo,
ich bin gerade dabei eine Sprächlichkeitsmatrix zu erstellen. Leider erhalte ich einen Fehler. Woran liegt dieser und wie verbessere ich es?
Zunächst entferne ich alle User die weniger als 2 Produkte haben. Anschließend splitte ich mit 0,1% in Train und Test den Dataframe auf. Und diese ...
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- Samstag 12. Dezember 2020, 12:49
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- Thema: Erstellen einer Matrix ergibt einen Fehler
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- Samstag 31. Oktober 2020, 17:16
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- Thema: Dataframe mergen und dann zählen
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Dataframe mergen und dann zählen
Hallo zusammen,
Das ist meine Dataframe
https://i.ibb.co/S34fJty/0-big.png
Was ich zur Zeit habe
https://i.ibb.co/ct37wV9/1-big.png
Das Problem ist, dass die Projektgruppen möglicherweise mehrere unterschiedliche IDs speichern. Ich möchte die drei beliebtesten Projektgruppen ausgeben (am ...
Das ist meine Dataframe
https://i.ibb.co/S34fJty/0-big.png
Was ich zur Zeit habe
https://i.ibb.co/ct37wV9/1-big.png
Das Problem ist, dass die Projektgruppen möglicherweise mehrere unterschiedliche IDs speichern. Ich möchte die drei beliebtesten Projektgruppen ausgeben (am ...
- Freitag 30. Oktober 2020, 10:35
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- Thema: Methode zur anonymisieren
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Re: Methode zur anonymisieren
@Sirius3 Habe was gefunden. Könntest du mir noch dabei helfen, wie den Studenten in encode eingebe und als key die Studentenid?
So wie ich ungefähr, oben gemacht habe nur mit dieser Methode?
def encode(key, string):
encoded_chars = []
for i in range(len(string)):
key_c = key[i % len(key ...
So wie ich ungefähr, oben gemacht habe nur mit dieser Methode?
def encode(key, string):
encoded_chars = []
for i in range(len(string)):
key_c = key[i % len(key ...
- Freitag 30. Oktober 2020, 09:50
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- Thema: Methode zur anonymisieren
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Re: Methode zur anonymisieren
@Sirius3 danke, genau das ist es wo nach ich Suche! Vielen Dank.
Kennst du dazu eine gute Library ?
- Freitag 30. Oktober 2020, 09:05
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- Thema: Methode zur anonymisieren
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Methode zur anonymisieren
Hallo,
ich habe ein Dataframe mit Studentenname und Studentenid. Ich würde gerne auf Basis den Studentenname die ID anonymisieren.
Die hash() Funktion eignet sich ja leider nicht dafür. Gibt es irgendeine Methode die Studentenid anonymisieren und eine Methode die die anonymisierte Studentenid ...
ich habe ein Dataframe mit Studentenname und Studentenid. Ich würde gerne auf Basis den Studentenname die ID anonymisieren.
Die hash() Funktion eignet sich ja leider nicht dafür. Gibt es irgendeine Methode die Studentenid anonymisieren und eine Methode die die anonymisierte Studentenid ...
- Donnerstag 29. Oktober 2020, 15:25
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- Thema: Von CSV zu JSON Datei
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Re: Von CSV zu JSON Datei
@__blackjack__ danke für die vielen Hinweise und den Code! Ich danke dir sehr und wünsche noch einen tollen Tag.
PS: werde mir die Hinweise zum Herzen nehmen, damit ich ein besserer Programmierer werde...
PS: werde mir die Hinweise zum Herzen nehmen, damit ich ein besserer Programmierer werde...
- Donnerstag 29. Oktober 2020, 10:30
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- Thema: Von CSV zu JSON Datei
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Re: Von CSV zu JSON Datei
@Sirius3 danke für deine Antwort
. user_session ist ein Hash-Wert, wie kann ich diesen dann mit pandas gruppieren lassen und dann in die Json form bringen?
- Donnerstag 29. Oktober 2020, 10:17
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- Thema: Webscraping
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Re: Webscraping
@Aura ich habe mal einen kleinen Bot geschrieben, der hat mir dann Preise und die Artikelbeschreibung sowie die Bilder in eine CSV Datei geschrieben. Ich kann dir gerne den Quellcode zukommen lassen.
- Donnerstag 29. Oktober 2020, 09:33
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- Thema: Dumb/dmb Datei öffnen und lesen
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Re: Dumb/dmb Datei öffnen und lesen
@Sparrow super! Danke für die Library.
Ich habe das Beispiel auch gleich ausprobiert, hast du mir noch ein bisschen Code Snippet wie du genau die Daten ausgelesen hast und vielleicht als csv transformiert hast?
Ich würde mich sehr darüber freuen! Vielen Dank im Voraus!
Ich habe das Beispiel auch gleich ausprobiert, hast du mir noch ein bisschen Code Snippet wie du genau die Daten ausgelesen hast und vielleicht als csv transformiert hast?
Ich würde mich sehr darüber freuen! Vielen Dank im Voraus!
- Donnerstag 29. Oktober 2020, 09:11
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- Thema: Von CSV zu JSON Datei
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Von CSV zu JSON Datei
Hallo zusammen,
ich würde gerne eine CSV Datei zu einer JSON Datei umwandeln. Dies habe ich auch bereits geschafft mit:
import csv
import json
csvFilePath = ""
jsonFilePath = ""
def make_json(csvFilePath, jsonFilePath):
data = {}
with open(csvFilePath, encoding='utf-8') as csvf ...
ich würde gerne eine CSV Datei zu einer JSON Datei umwandeln. Dies habe ich auch bereits geschafft mit:
import csv
import json
csvFilePath = ""
jsonFilePath = ""
def make_json(csvFilePath, jsonFilePath):
data = {}
with open(csvFilePath, encoding='utf-8') as csvf ...
- Donnerstag 29. Oktober 2020, 08:43
- Forum: Allgemeine Fragen
- Thema: Dumb/dmb Datei öffnen und lesen
- Antworten: 4
- Zugriffe: 690
Re: Dumb/dmb Datei öffnen und lesen
Hoppla, da habe ich mich verschrieben. Sollte natürlich dump/dmp heißen. Es ist eine eine dump/dmp Datei von einer Postgresql Datenbank.
Wünsche einen tollen Start in den Tag!
- Mittwoch 28. Oktober 2020, 19:16
- Forum: Allgemeine Fragen
- Thema: Dumb/dmb Datei öffnen und lesen
- Antworten: 4
- Zugriffe: 690
Dumb/dmb Datei öffnen und lesen
Hallo zusammen,
gibt es in Python eine gute Library die es ermöglicht eine Dumb/Dmb Datei zu öffnen und zu lesen?
Ich würde gerne später von dieser Dumb/Dmb Datei bestimmte Spalten raus lesen und als ein csv abzuspeichern.
Ich würde mich sehr über Antwort freuen. Danke im Voraus. Viele Grüße!
gibt es in Python eine gute Library die es ermöglicht eine Dumb/Dmb Datei zu öffnen und zu lesen?
Ich würde gerne später von dieser Dumb/Dmb Datei bestimmte Spalten raus lesen und als ein csv abzuspeichern.
Ich würde mich sehr über Antwort freuen. Danke im Voraus. Viele Grüße!
- Dienstag 20. Oktober 2020, 08:03
- Forum: Allgemeine Fragen
- Thema: 'int' object is not iterable
- Antworten: 2
- Zugriffe: 913
Re: 'int' object is not iterable
Vielen Dank!sparrow hat geschrieben: Dienstag 20. Oktober 2020, 08:01 Schau dir mal deine for-Schleife an. Du iterierst über die Elemente von num_hiddens und bindest die an eben den selben Namen.
Wünsche dir einen tollen Tag und danke für die schnelle Antwort.
- Dienstag 20. Oktober 2020, 07:56
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- Thema: 'int' object is not iterable
- Antworten: 2
- Zugriffe: 913
'int' object is not iterable
Guten Morgen zusammen,
folgendes ich habe eine Klasse und diese rufe ich auch auf.
Ich erhalte folgenden Fehler:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-26d84a172398> in <module>()
1 i = 10
2 ...
folgendes ich habe eine Klasse und diese rufe ich auch auf.
Ich erhalte folgenden Fehler:
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-26d84a172398> in <module>()
1 i = 10
2 ...
- Mittwoch 14. Oktober 2020, 08:32
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- Thema: Arbeiten mit einem impliziten Datensatz im neuMF-Modell?
- Antworten: 0
- Zugriffe: 1032
Arbeiten mit einem impliziten Datensatz im neuMF-Modell?
Explizite Datensätze wie MovieLens funktionieren nach einem Ranking. Ein Benutzer gibt beispielsweise ein bis fünf Sterne für einen Film. Implizite Daten wie RetailRocket arbeiten beispielsweise mit Ereignissen, zum Beispiel, wenn der Benutzer den Artikel betrachtet, ihn in den Warenkorb legt und ...
- Donnerstag 8. Oktober 2020, 14:40
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- Thema: Überprüfe, ob zip Datei schon entzippt wurde
- Antworten: 2
- Zugriffe: 488
Re: Überprüfe, ob zip Datei schon entzippt wurde
Danke, genau auf sowas war ich nach der Suche, nur habe das falsche gesucht!
Dankesehr für die schnelle Hilfe!
- Donnerstag 8. Oktober 2020, 14:28
- Forum: Allgemeine Fragen
- Thema: Überprüfe, ob zip Datei schon entzippt wurde
- Antworten: 2
- Zugriffe: 488
Überprüfe, ob zip Datei schon entzippt wurde
Hallo!
Ich würde gerne überprüfen, ob eine bestimmte zip - Datei bereits entzippt wurde. Meine Idee war es zu schauen welche Dateien in der zip Datei vorhanden sind und dann mit dem Ordner überprüfen, in dem entzippt wurde, oder werden sollte. Weiter unten findet ihr meinen Versuch. Für mich sieht ...
Ich würde gerne überprüfen, ob eine bestimmte zip - Datei bereits entzippt wurde. Meine Idee war es zu schauen welche Dateien in der zip Datei vorhanden sind und dann mit dem Ordner überprüfen, in dem entzippt wurde, oder werden sollte. Weiter unten findet ihr meinen Versuch. Für mich sieht ...
- Donnerstag 8. Oktober 2020, 10:40
- Forum: Allgemeine Fragen
- Thema: Relativer Pfad für Windows / Linux / Mac
- Antworten: 6
- Zugriffe: 1558
Re: Relativer Pfad für Windows / Linux / Mac
@Sirius3 und @__blackjack__ vielen Dank für die schnelle Hilfe!
Nehme mir viel mit aus eurem Codesnippet! Wünsche euch einen tollen Tag.
- Donnerstag 8. Oktober 2020, 10:25
- Forum: Allgemeine Fragen
- Thema: Relativer Pfad für Windows / Linux / Mac
- Antworten: 6
- Zugriffe: 1558
Re: Relativer Pfad für Windows / Linux / Mac
@__blackjack__ danke für deine Hilfe und die Tipps! Bin noch ein Pythonnoobie.
Also ich lege quasi mit Path.home()\.kaggle\kaggle.json die Datei ab und rufe die dann von dort aus?
Und wie stoße ich denn Download an, wenn os.system("kaggle datasets download - d retailrocket / ecommerce - dataset ...
Also ich lege quasi mit Path.home()\.kaggle\kaggle.json die Datei ab und rufe die dann von dort aus?
Und wie stoße ich denn Download an, wenn os.system("kaggle datasets download - d retailrocket / ecommerce - dataset ...
- Donnerstag 8. Oktober 2020, 10:24
- Forum: Allgemeine Fragen
- Thema: Relativer Pfad für Windows / Linux / Mac
- Antworten: 6
- Zugriffe: 1558
Re: Relativer Pfad für Windows / Linux / Mac
@__blackjack__ danke für deine Hilfe und die Tipps! Bin noch ein Pythonnoobie.
Also ich lege quasi mit Path.home()\.kaggle\kaggle.json die Datei ab und rufe die dann von dort aus?
Und wie stoße ich denn Download an, wenn os.system("kaggle datasets download - d retailrocket / ecommerce - dataset ...
Also ich lege quasi mit Path.home()\.kaggle\kaggle.json die Datei ab und rufe die dann von dort aus?
Und wie stoße ich denn Download an, wenn os.system("kaggle datasets download - d retailrocket / ecommerce - dataset ...
