Du meinst 19 Gleichungen für 9 Unbekannte sind nicht ausreichend? Normalerweise reicht doch eine Gleichung pro Unbenannte, um eine eindeutige Lösung zu erhalten. Wenn ich nur die Ableitungen in das Gleichungssystem einfließen lasse, also 11 Gleichungen für 9 Unbekannte, so gibt solve() eine Lösung ...

Hallo zusammen,

ich habe folgendes Programm zu Berechnung der Koeffizieten eines Polynoms achten Grades aus markanten Punkten geschrieben:


import sympy as sp

# Extrempunkte: (-6, 5), (-2, -1), (6, 5)
# Sattelpunkt: (2, 3)
# Wendepunkte: (-4, 2), (0, 1), (4, 4)
# Flachpunkt: (8, 4)

# Variablen ...

Ich habe das Problem nun folgenderweise gelöst:


import numpy as np
import sys
fsize = 16

def Spielfeld():
old_gen = np.empty([fsize,fsize],dtype=str)
for i in range(0,fsize):
for j in range(0,fsize):
zufall = np.random.randint(1,101,dtype=int)
if zufall < 25:
old_gen[i,j] = '+'
else:
old ...

Danke schon mal für eure Antworten und die Mühe, die ihr euch gemacht habt. Aber so richtig hilft mir das leider nicht weiter. Weil ich möchte es ja so machen, wie ich es oben geschrieben habe. Die Antwort könnte natürlich auch sein, dass Python das so gar nicht darstellen kann (BTW: Java kann es ...

Ich habe ein Numpy-Array mit Datentyp String erstellt, es soll mit + und Leerzeichen gefüllt werden, abhängig vom Wert der Zufallszahl.


import numpy as np
fsize = 8
def Spielfeld(fsize):
old_gen = np.empty([fsize,fsize],dtype=str)
for i in range(0,fsize):
for j in range(0,fsize):
zufall = np ...

Ich beziehe mich auf diesen Thread , weil ich durch den Code von Magben stark inspiriert wurde (eine schöne Formulierung für: Ich habe dort einiges abgeschrieben). In seiner 2D-Darstellung hat Magben ja auch konkret auf Atomorbitale bezug genommen, bei der der 3D-Darstellung jedoch nur auf ...

So, ich bin es wieder. Hatte leider einiges zu tun und konnte nicht sofort antworten. Wenn ich das richtig sehe, dann wird die Wurzelfunktion aus der math-Bibliothek lediglich auf eine Zahl angewendet, während die aus der numpy-Bibliothek auf alle Zahlen eines Arrays angewendet wird. Dementsprechend ...

Ich bin ja noch sehr unerfahren mit Python (und mit Programmierung im allgemeinen), daher bin ich davon ausgegangen, dass die Wurzelfunktion aus Numpy und Math beide ein Skalar zurückgeben und dass diese ununterscheidbar sind. Und wobei ich mich da auch Frage, warum die Fakultät aus der math ...

Ich danke dir vielmals. Das zwei Funktionen, ob wohl sie das gleiche bewirken sollen, eben nicht das gleiche tun, nur weil sie aus unterschiedlichen Bibliotheken stammen, ist schon erstaunlich. Ist das ein bekanntes Problem der math-Bibliothek?

Hallo zusammen,

ich habe ein Programm zur grafischen Darstellung von Atomorbitalen geschrieben (wobei ich mich auch an Code von anderen bedient habe). Wenn ich das Programm versuche auszuführen, kommt die Fehlermeldung: TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars Googeln hat ...