Noch ein update: Mit einer Schleife direkt vor dem DataFrame lassen sich die arrays auf die gleiche Länge bringen. Und der Geschwindigkeitsunterschied ist wirklich enorm! :-)

# Daten auf gleiche Länge bringen
for key, value in data.items():
data[key] = value[:2680]

# Liste in pandas-DataFrame ...

So nochmal ein Nachtrag: Dank des Vorschlags von Sirius3 geht das Ganze nun deutlich schneller. Interessanterweise quittierte Windows path.parents und path.name mit einem subscription-Error, Linux mochte dafür (f" ") als Formatierung nicht. Als string formatiert klappt es mit path.parents und path ...

Die Daten werden über ein Skript im Programm des Herstellers generiert, welches ich zwar anschauen und unwichtige Sachen wie den Text "exported chromatogram" im Dateinnamen ändern kann, die zugrundeliegenden Funktionen sehe ich aber nicht. Sieht nicht nach Python aus.

Die Anzahl der Ziffern vor dem ...

Das sind schon sehr hilfreiche Vorschläge, vielen Dank! Ich bin noch nicht so fit damit.

Die Dateien liegen als Textdateien "exported chromatogram BPC 100.000+0.02 -.xy" in einem Verzeichnis das mit zwei Dezimalstellen beginnt und mit der Probennummer endet: Also z. B. "01_Text_12345.d". Die Namen ...

Hallo zusammen,

nach einiger Recherche und Leserei habe ich nun ein Skript, das Messdaten verschiedener Proben einliest und am Ende in einer Datei speichert. Dazu werden Dateien eines bestimmten Typs bzw. Namens bis zur zweiten Verzeichnisebene eingelesen, geöffnet und dann als pandas.DataFrame ...