Dass es den falschen Typ erkennt hast du ja schon vorher festgestellt und nun bestätigt. Du sollst den Parameter nutzen um den korrekten dtype zu setzen.


Bist n Guter!
Ich stand aufm Schlauch. Jetzt gehts.


#!/usr/bin/env python3
import io

import pandas as pd

DATA = pd.read_csv ('test2.csv ...

sparrow hat geschrieben: Samstag 14. März 2020, 22:30 Laut Dokumentation kennt pandas.rasd_csv den Parameter dtype um den Typ einer Spalte anzugeben.

Spuckt folgendes aus:

Ich muss euch nochmals behelligen.

Also: Wenn ich ne CSV-Datei aufrufe, klappt es leider nicht:


#!/usr/bin/env python3
import io

import pandas as pd

DATA = pd.read_csv ('test2.csv', parse_dates=True)

print(DATA.head())

def add_days(dataframe):
print("add_days started")
dates = dataframe ...

Ansatz:
#!/usr/bin/env python3
import io

import pandas as pd

DATA = b"""\
date,country,patients
2020-01-02,germany,0
2020-01-04,swiss,0
2020-01-06,germany,5
2020-01-01,germany,0
2020-01-03,germany,1
2020-01-05,swiss,0
2020-01-03,france,0
2020-01-07,swiss,5
2020-01-05,germany,4
2020-01-02,france ...

Hallo zusammen,

ich möchte folgendes in Python umsetzen.
Ich lese eine CSV-Datei mit Datum, Land, und Anzahl Patienten. Vorsicht: Unsortiert und Lücken in den Daten (fehlt zwischendurch mal ein Tag)

date,country,patients
2020-01-02,germany,0
2020-01-04,swiss,0
2020-01-06,germany,5
2020-01-01 ...