Buttons & Co läuft unter der Kategorie: "Widgets"...und dazu gibt es in
der offiziellen Doku auch genug Beispiele.

https://matplotlib.org/stable/gallery/i ... ml#widgets

Der Rest ist ein schlichtes RTFM.

Der Algorithmus den du suchst heißt: "Nearest Neighbors" - Kurzform: K-NN
Wobei K die Anzahl der zu findenden Neighbors ist...in deinem Fall wäre K =1, weil du ja nur einen nächsten Wert suchst

Beim "Nearest Neighbors"-Algorithmus hat man zunächst einmal , eine beliebige Datenmenge,
Darin definiert ...

Es wäre net gewesen, wenn Du die Library / Software verlinkt hättest, mit der Du Deinen Decision Tree baust und ausgibst. Für scikit-learn wäre das etwa [1], aber das macht eine etwas andere Ausgabe.


Wie gesagt...es ist kein" Python", sondern "Julia" und das Package heisst in diesem Fall ...

Binärbäume sind eigentlich typisch im Bereich Machine Learning und laufen dort als "DecisionTree".
Das ist der einfachste und am weitesten verbreitete ML-Algorithmus und wird üblicherweise zur Klassizierung
von Daten verwendet.
https://de.wikipedia.org/wiki/Entscheidungsbaum

Bei mir mir wird so ein ...

Wie "Sirius3" schon schrieb...das "h5read" passt irgendwie nicht so richtig.
Numpy braucht man für HDF5 eigentlich auch nicht.
Ein kleines Codesnippet, was eigentlich ausreicht um ein HDF5-File einzulesen
.

import h5py

filename='file.h5'
f=h5py.File(filename, 'r')
print(str(f.keys()))

dataset ...

Was sind bei dir "Viele Doubletten"?

Wegen ein paar Doubletten im Dataset braucht man sich keinen Kopf
zu machen.Das ist bei großen Datasets eher der Normalfall und spielt
für das Training nicht wirklich eine Rolle.Wenn man den Eindruck hat
es gibt zuviele Doubletten bei den Rohdaten, geht man mit ...

Mathematisch ist das was du willst (und wie du es beschrieben hast) nur eine einfache Fakultät (mathematisch: x!)
Ansonsten ist es Binominalkoeffizient (mathematisch: n über k)

Für alles gibt es Befehle. Sollte also keine große Sache sein.

Wetter, Wetterdaten, Wetterdatenauswertung
Nicht nur heimisches Wetter, da geht sogar das Wetter auf dem Planeten Mars.
Die beiden MarsRover liefern auf ihren Websites auch Wetterdaten vom Mars.

Kurz:
Wetter ist IMO immer ein gutes Projektthema....da kann man sich so richtig in alle Richtungen ...

Ich weiss zwar nicht was du da genau machen willst,
aber deine Gx-Matrix scheint nicht richtig.
Die Matrix für den "right sobel" sieht eigentlich so aus:
-1 0 1
-2 0 2
-1 0 1

Du hast da in der linken unteren Ecke aber ein -2

Für weitere Kernel-Matrizen ...guckst du hier:

https://setosa.io/ev ...

Einfach mal ins Blaue hinein geraten:

x=arange(aN, i, 1)

Da vermisse ich den Bezug zu Numpy.
Probiere mal:

import numpy as np
x=np.arange(aN, i, 1)

Ansonsten ist es(wie "sirius3" schon schrieb) wirklich zu wenig.

Beim Stichwort "Python IDLE" würde ich mal gleich den Umstieg auf eine richtige IDE empfehlen.
Ob das jetzt VSC, Anaconda oder irgendeine andere IDE ist ist nur eine Frage des persönlichen
Geschmacks. Viele IDE's sind auch plattformübergreifend verfügbar. Womit man auf verschiedenen
Betriebssystemen ...

Im einfachsten Fall kann man die Widgets von Matplotlib verwenden
Die bieten eigentlich schon fast alles(Buttons, Checkboxen, Slider u.s.w) ,
wenn man einfache Interaktionen in ein Plotfenster einfügen will.

https://matplotlib.org/stable/api/widgets_api.html

Wie andere User schon schrieben.
Python ist zwar eine Sprache mit einem breiten Anwendungspektrum...aber nicht für jeden
Einsatzbereich geeignet. Mit nur einer Sprache wirst du auch beruflich nicht weit kommen.
Man sollte schon mehrere Sprachen zumindest halbwegs drauf haben.Spezialisieren
kann man ...

Oops...habe ich glatt überlesen.
Ich habe nur Matplotlib registriert....mein Fehler

Schon "Plotly" ausprobiert?
https://plotly.com/
https://plotly.com/python/
https://www.tutorialspoint.com/plotly/index.htm

Das ist für große Datenmengen und Interaktionen gemacht.
Ausserdem ist es für mehrere Programmiersprachen verfügbar.

Meinst du ein Bild...oder einen Plot?
Ein Plot macht man mit "matplotlib" ein Bild (image) ist ein bisschen aufwendiger.
btw.
Der Plot zu deinen Zahlen sieht so aus.
https://drive.google.com/file/d/1On2-x_ ... QwqUH/view

Irgendwie fällt mir das schwer, mir das vorstellen zu können, wie die verschiedenen Impulsformen überhaupt
vorliegen sollen. Rechteck, und Sägezahn irgendwie sträubt sich da was in mir. Denn Rechteck ist ja
normalerweise digital(hat also nur zwei Zustände) kann auch unterschiedlich lang sein, ein ...

Ich kenne den HIntergrund deiner .PNG-Files nicht, aber
Bitmaps in Vektor-Grafiken umzuwandeln, dafür gibt
es Pypotrace. Mit Scour kann man die SVG-Dateien noch
nachträglich optimieren.

https://pythonhosted.org/pypotrace/
https://github.com/scour-project

Ob das für dich brauchbar ist, kann ich ...

Psi bzw die Digamma-Function, das muß man nicht "zu Fuß" programmieren. Dafür gibt es
das Package: scipy
Die Beschreibug ist hier:
https://docs.scipy.org/doc/scipy/refer ... gamma.html

Ich, persönlich finde die von __deets__ vorgeschlagene Methode mit numpy (scipy) am schönsten. Da hat man komfortablen Zugriff auf die Daten und kann zum Beispiel auch schön plotten.


Da ist IMO generell der beste Weg Multimediadatei (nicht nur Audio, sondern auch Bilder) zu bearbeiten...sie in ...