Die Suche ergab 5 Treffer

von Martinuk
Sonntag 1. März 2020, 14:24
Forum: Wissenschaftliches Rechnen
Thema: Klassenattribute
Antworten: 4
Zugriffe: 780

Re: Klassenattribute

Update, auf der Seite https://www.w3schools.com/python/python_dictionaries.asp habe ich folgendes zu dem Thema gefunden.

You cannot copy a dictionary simply by typing dict2 = dict1, because: dict2 will only be a reference to dict1, and changes made in dict1 will automatically also be made in dict2 ...
von Martinuk
Sonntag 1. März 2020, 14:09
Forum: Wissenschaftliches Rechnen
Thema: Klassenattribute
Antworten: 4
Zugriffe: 780

Klassenattribute

Hallo,

und zwar habe ich eine Frage zu den folgenden Beispielen

class P:

def __init__(self, x):
self._x = x

def my_func(self):
y = self._x
y = 6
return y

obj = P(5)
out = obj.my_func()
print(out)
print(obj._x)

5
6


Dann bekomme ich für y = 6 zurück und die Objekteigenschaft x = 5 ...
von Martinuk
Freitag 21. Februar 2020, 12:50
Forum: Wissenschaftliches Rechnen
Thema: Pandas - Multi-Level DataFrame
Antworten: 3
Zugriffe: 795

Re: Pandas - Multi-Level DataFrame

Sirius3 hat geschrieben: Freitag 21. Februar 2020, 08:51 Das Stichwort heißt Multiindex: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/s ... anced.html
Hallo Sirius3,

kannst du mir vllt. bitte noch eine kleine Starthilfe geben welche Teil bzw. Sektion ich von diesem Link brauche um mein Vorhaben zu erreichen? Danke.
von Martinuk
Freitag 21. Februar 2020, 08:49
Forum: Wissenschaftliches Rechnen
Thema: Pandas - Multi-Column Dataframe
Antworten: 1
Zugriffe: 19978

Pandas - Multi-Column Dataframe

Hallo,

Wenn man einen df = pd.Dataframe hat welche im Original die 5x Spalten "A", "B", "C", "X", Y" besitzt. Nun möchte ich die Spalten A-C zu einer Multi-Column zusammenführen. Multi-Column wäre eine übergeordneter Spaltenname (zB. ABC) gemeint.

ABC | X | Y
-----------------------
A | B | C ...
von Martinuk
Freitag 21. Februar 2020, 08:31
Forum: Wissenschaftliches Rechnen
Thema: Pandas - Multi-Level DataFrame
Antworten: 3
Zugriffe: 795

Pandas - Multi-Level DataFrame

Hallo,

ich würde gerne einen Pandas Datenframe möglichst Effizienz nach dem folgenden Layout erstellen. Wie kann ich das möglichst einfach aber gleichzeitig effizient bewerkstelligen?
Die Zahlen wären irgendwie zufällig. Die sind nur in dem Beispiel gleich aus Gründen der Einfachheit.

ABC | XYZ ...