Hey Leute,
ich habe selber eine Lösung gefunden und ich habe auch das Beispiel nochmal etwas verbessert vielleicht wird damit etwas klarer worauf ich hinaus wollte.
@__blackjack__ : Das Sortieren wurde durchgeführt um nacher die Produkte in der Reihenfolge vom günstigsten bis zum teuersten zu ...
Die Suche ergab 6 Treffer
- Donnerstag 19. Dezember 2019, 13:42
- Forum: Wissenschaftliches Rechnen
- Thema: Laufzeit von Dataframe Aufruf
- Antworten: 6
- Zugriffe: 1702
- Mittwoch 18. Dezember 2019, 15:34
- Forum: Wissenschaftliches Rechnen
- Thema: Laufzeit von Dataframe Aufruf
- Antworten: 6
- Zugriffe: 1702
Re: Laufzeit von Dataframe Aufruf
Ah da hast du Recht da habe ich Mist gebaut. Danke für den Hinweis !
so Sollte es Sinn ergeben:
import pandas as pd
labels= ["Apfel", "Banane", "Kartoffel", "Bier"]
size_1 =10000
output= pd.DataFrame(0,index=range(size_1),columns=labels)
inventar= pd.DataFrame(20,index=labels,columns=["Menge ...
so Sollte es Sinn ergeben:
import pandas as pd
labels= ["Apfel", "Banane", "Kartoffel", "Bier"]
size_1 =10000
output= pd.DataFrame(0,index=range(size_1),columns=labels)
inventar= pd.DataFrame(20,index=labels,columns=["Menge ...
- Mittwoch 18. Dezember 2019, 13:45
- Forum: Wissenschaftliches Rechnen
- Thema: Laufzeit von Dataframe Aufruf
- Antworten: 6
- Zugriffe: 1702
Laufzeit von Dataframe Aufruf
Hey Leute ich habe ein Programm geschrieben und der großteil der Laufzeit wird in einer Zeile verbracht:
ich habe mal ein ausführbaren Beispielcode geschrieben in dem alles Andere weggelassen wurde und nur das nötigste steht:
import pandas as pd
labels= ["Apfel", "Banane", "Kartoffel", "Bier ...
ich habe mal ein ausführbaren Beispielcode geschrieben in dem alles Andere weggelassen wurde und nur das nötigste steht:
import pandas as pd
labels= ["Apfel", "Banane", "Kartoffel", "Bier ...
- Donnerstag 12. Dezember 2019, 17:25
- Forum: Wissenschaftliches Rechnen
- Thema: Scipy Minimize mit '"L-BFGS-B"' verletzt bounds und maxiter
- Antworten: 4
- Zugriffe: 1819
Re: Scipy Minimize mit '"L-BFGS-B"' verletzt bounds und maxiter
Ich habe heute mit der Schrittweite experimentiert und konnte erreichen das der Optimierer erfolgreich Konvergiert !
Danke Tobi !!!!!!!
Falls du den relevanten Code-Ausschnitt noch sehen willst:
from scipy import optimize
def f(x):
output=Modell(x)
mse_error= Calc_Error(output)
return ...
Danke Tobi !!!!!!!
Falls du den relevanten Code-Ausschnitt noch sehen willst:
from scipy import optimize
def f(x):
output=Modell(x)
mse_error= Calc_Error(output)
return ...
- Mittwoch 11. Dezember 2019, 16:55
- Forum: Wissenschaftliches Rechnen
- Thema: Scipy Minimize mit '"L-BFGS-B"' verletzt bounds und maxiter
- Antworten: 4
- Zugriffe: 1819
Re: Scipy Minimize mit '"L-BFGS-B"' verletzt bounds und maxiter
Danke für den Tipp Tobi !
Ich hatte nicht gewusst, dass die Anzahl der Funktionsaufrufe nicht zwangsweise dasselbe wie die Anzahl der Iterationen (vom Algorithmus) ist.
Ich habe jetzt auch die Problematik mit den Bounds verstanden.
Nur zweifle ich jetzt daran ob der L-BFGS-B Algorithmus für mein ...
Ich hatte nicht gewusst, dass die Anzahl der Funktionsaufrufe nicht zwangsweise dasselbe wie die Anzahl der Iterationen (vom Algorithmus) ist.
Ich habe jetzt auch die Problematik mit den Bounds verstanden.
Nur zweifle ich jetzt daran ob der L-BFGS-B Algorithmus für mein ...
- Dienstag 10. Dezember 2019, 18:30
- Forum: Wissenschaftliches Rechnen
- Thema: Scipy Minimize mit '"L-BFGS-B"' verletzt bounds und maxiter
- Antworten: 4
- Zugriffe: 1819
Scipy Minimize mit '"L-BFGS-B"' verletzt bounds und maxiter
Hey Leute,
ich habe folgendes simples Minimierungs-Problem aufgebaut:
from scipy import optimize
x0=[1,1]
bnds=((0.8,2.5),(0.8,2))
result = optimize.minimize(f,x0,bounds=bnds,method="L-BFGS-B",options={'eps':0.1,'maxiter':10})
result.success
x_min = result.x
Ich lasse mir die beiden ...
ich habe folgendes simples Minimierungs-Problem aufgebaut:
from scipy import optimize
x0=[1,1]
bnds=((0.8,2.5),(0.8,2))
result = optimize.minimize(f,x0,bounds=bnds,method="L-BFGS-B",options={'eps':0.1,'maxiter':10})
result.success
x_min = result.x
Ich lasse mir die beiden ...
