Bitte hör auf damit.
Die Beispiele sind ohne Kontext nicht nur sinnlos, sondern hier auch an vielen Stellen falsch.
Falls jemand sowas benötigt, kann er besser bei PythonCheatSheet oder meinetwegen hier nachsehen.

PyCharm legt standardmäßig für neue Projekte ein venv an. Hast du das beim Starten über cmd und Thonny vorher aktiviert bzw. wenn nicht: ist Flask in dem Python mit dem du es startest installiert?

Ich vermute, dass es etwas tricky ist: Meiner Erinnerung nach muss man einen eigenen Formatter verwenden. Diese Funktion kann dann z. B. locale verwenden, um die Zahlen komfortabel zu gruppieren. import locale from matplotlib import pyplot as plt from matplotlib import ticker locale.setlocale(locale...

Da kann man nicht mehr zu sagen, als die Fehlermeldung selbst: Das Attribut 'xytext' gibt es dort nicht. Also kannst du dafür auch nichts übergeben. Entferne es aus deinem Aufruf, fertig.

Ich will auch mal eine NoSQL-Datenbank in den Ring werfen: MongoDB. Die behandelt ihre Datensätze (sog. Documents) nach außen wie JSON. Damit ist ein Import sehr einfach. Das würde auch die scheinbar nicht einheitliche Struktur abdecken. Abfragen kannst du die Daten mit pymongo oder mongoengine oder...

Wenn du diese Fehlermeldung bei dem Code bekommst, dann sind df_M5, df_M30, df_H1 keine DataFrames.

Sirius3 hat geschrieben: ↑Freitag 29. September 2023, 13:01 @einfachTobi: es gibt between, siehe meine Lösung.

Hab vollkommen überlesen, dass du es nahezu wie ich (bzw. noch ein bisschen besser) erklärt hast. Danke für den Tipp.

Andere Quellen sind gar nicht erforderlich. Pandas hat selbst ganz gute Anleitungen, beginnend mit '10 minutes to pandas' unter: https://pandas.pydata.org/docs/user_guide/index.html . Bei DataFrames geht es darum die Operationen möglichst auf alle (ggf. selektierten/gefilterten) Werte "gleichze...

Du willst auf das Response-Objekt zugreifen, welches gar keine Keys hat. Wandle die Antwort mit .json() um:

Das Programm arbeitet da absolut korrekt. "Juna" != "juna". Es bietet sich also an immer nur die lowercase Strings zu vergleichen: name = input("Name: ").lower() if name in ("juna", "ava"): print("ok") else: print("falscher Name")...

Zunächst sei mal gesagt, dass Klassen in Python kein Selbstzweck sind. Solange du nicht sinnvoll Daten und Methoden auf ihnen bündeln willst, gibt es keinen Grund solche Klassen zu bauen. Momentan führst du für jede neue Zeile ein INSERT aus. Das dauert natürlich lange. Das lässt sich durch DataFram...

Dein Code und Beispieldaten wären hilfreich, um zu sehen, was genau du da machst.

Allerdings werden Formatierungen der HTML-Dateien wie "fett, kursiv, unterstrichen" nicht übernommen und der Text ist dann unformatiert in der Output-Datei? Und wenn ich versuche das zu regeln durch docxtpl in Kombination mit dem HTMLParser, lässt sich sich die docx-Datei nicht öffnen? Es...

Als Hinweis: Ich habe brauchbare Ergebnisse mit python-docx-template erzielt. Vielleicht solltest du dir das mal ansehen, statt das Rad neu zu erfinden. Das verwendet die Jinja2-Template-Engine. Hat also eine Syntax, wie du sie verwendet hast - allerdings musst du dich dann nicht selbst um das korre...

Die Beispiele, die einfachTobi nennt, sind aber grundsätzlich falsch - die haben nichts mit f-Strings zu tun. Die Erfahrung hier im Forum zeigt, dass insbesondere f-Strings immer wieder dafür verwendet werden. Daher habe ich sie gleich als Negativbeispiele aufgezählt. Du hast natürlich recht damit,...

F-Strings grundsätzlich nutzen: ja..
Gibt halt Dinge, da funktionieren Sachen auch mit f-Strings, aber man sollte sie nicht dafür verwenden. Zum Beispeil: dynamisch Variablen erzeugen oder Daten in SQL-Queries bringen.

Zusätzlich ist es immer gut seine Lösung des Problems in Form von Code zu posten, falls sie nicht offensichtlich in dem hilfreichen Beitrag steht. Dann können Leute, die danach suchen auch von der Lösung profitieren.

Das liegt daran, dass du print mehrere Objekte zur Ausgabe übergibt. Das lässt sich über das sep-Argument steuern. Standard ist ein Leerzeichen.

@__blackjack__: Du hast vollkommen recht. Habe das nur schnell, aber dafür unüberlegt, hingeschrieben. Danke für den Hinweis.

Ich würde versuchen die URLs über einen entsprechenden key zu gruppieren: from itertools import groupby from pprint import pprint titles = ["a", "b", "c", "d", "e", "f", "g"] numbers = [1, 2, 3, 4, 643, 648, 983] pictures = ["...