Hallo zusammen,
ich bin aktuell dabei verschiedene model-free RL Algos zu implementieren und zu testen. Diese laufen auf meinem Robotor bzw. während des Trainings in meiner Simulation in Gazebo. Das Ziel ist es, dass der Roboter möglichst schnell von A nach B navigiert ohne mit einem Objekt zu ...
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- Sonntag 8. September 2019, 16:09
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- Samstag 17. August 2019, 09:44
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Re: Entwurf eines Dueling DQN mit keras
@ThomasL: Alles klar. Ich bin wohl immer auf die alte Doku gestoßen, weil ich immer sehr zielgerichtet nach dem mode='sum' Befehl gesucht und nur da gefunden habe. Bei der neuen add Variante gibt es diesen Zusatz scheinbar nicht mehr. Dort steht für den add() code nur ein Beuspiel beschrieben, in ...
- Freitag 16. August 2019, 09:41
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Re: Entwurf eines Dueling DQN mit keras
Danke nochmal für die schnelle Antwort,
ich habe das nochmal ausprobiert. Leider hat das merge immer n och nicht funktioniert. Meine Tensorflow und Keras Versionen sind aber auch auf deinem Stand. Wenn ich
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Lambda, Input, merge ...
ich habe das nochmal ausprobiert. Leider hat das merge immer n och nicht funktioniert. Meine Tensorflow und Keras Versionen sind aber auch auf deinem Stand. Wenn ich
from tensorflow.keras.layers import Dense, Dropout, Activation, Lambda, Input, merge ...
- Donnerstag 15. August 2019, 15:42
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Re: Entwurf eines Dueling DQN mit keras
Vielen Dank für die Antwort!
Ich habe es die Importe erstmal so belassen. Als ich diese auf deine Schreibweise geändert habe, kam folgender Fehler, den ich nicht auf die Schnelle beheben konnte:
from tensorflow.keras import backend as b
ImportError: No module named keras
Deshalb habe ich mich an ...
Ich habe es die Importe erstmal so belassen. Als ich diese auf deine Schreibweise geändert habe, kam folgender Fehler, den ich nicht auf die Schnelle beheben konnte:
from tensorflow.keras import backend as b
ImportError: No module named keras
Deshalb habe ich mich an ...
- Donnerstag 15. August 2019, 10:04
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Entwurf eines Dueling DQN mit keras
Hallo zusammen,
ich bin gerade dabei für meinen Roboter einen RL Algo zu schreiben, bin aber auf das folgende Problem gestoßen.
Da der duelingDQN die Layer in eine Aktions- und eine Wertfunktion aufteilt, muss ich diese anschließend wieder zusammenführen um die endgültigen Q-values zu berechnen ...
ich bin gerade dabei für meinen Roboter einen RL Algo zu schreiben, bin aber auf das folgende Problem gestoßen.
Da der duelingDQN die Layer in eine Aktions- und eine Wertfunktion aufteilt, muss ich diese anschließend wieder zusammenführen um die endgültigen Q-values zu berechnen ...
