Hi!

Wer ist hier fit in ML (scikit-learn, xgboost, numpy, pandas, keras, usw. ggf. auch tensorflow)?

Bräuchte Hilfe von einem erfahrenen Programmierer (habe schon ein paar Fragen einen Topic weiter unten gestellt).

Würde die Dateien (ipynb und csv) zuschicken und evtl. per Telefon paar Fragen ...

Hallo, @ThomasL:

Ja. Wie gesagt, wenn ich z.B. average='weighted' oder 'macro'/'micro' setze und das pos_label dann weg lasse, kommt folgender Fehler:

ValueError: Unable to coerce to Series, length must be 1: given 694

Genauer:

ValueError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-103 ...

Versteht jemand den Ursprung des Fehlers bzw. was geändert werden müsste damit es funktioniert?

Ich nutze den multiclass Classifier XGBoost. Im y_all DataFrame stehen Werte wie 0,1,2 oder 3 (4 Klassen). Anhand der Daten von X_all soll der Classifier traniert werden und dann nutzbar sein um neue ...

Danke für die Antworten: @Sirius3, @_blackjack_,@_deets_. Weiss es echt zu schätzen, dass ihr einen Teil eurer Freizeit opfert um solche Fragen kostenlos zu beantworten.

Ziel ist es, wie gesagt, am Ende ein Programm zu schreiben, welches Daten aus einer Statistikseite ausliest und per KI-Algoritmus ...

Hi!

Ich will Python lernen und ein Programm schreiben, welches automatisch Daten aus einer Website mit Statistiken ausliest und Prognosen liefert (neuronale Netze, maschinelles Lernen, Tensorflow, Pytorch, etc).

Lerne aus ''Python 3 - Programmieren für Einsteiger'' von Michael Bonacina. Das ...