Naja, ich hatte die Hoffnung, dass klügere Personen schon eine Methode gefunden haben wie sich alle Funktionen vektorisieren lassen

`datetime.utcfromtimestamp` kann nur mit einzelnen Zahlen umgehen, nicht mit pandas-Series.
Dazu braucht es pandas.to_datetime:


Danke für deine Antwort! Gegenüber meiner Notlösung mit einer Schleife jedes Element zu durchlaufen, ist das ca. 1000x schneller (keine Übertreibung).
Da stellt sich ...

Hallo, ich habe ein Pandas Dataframe mit Unix Timestamps und möchte eine neue Spalte mit dem entsprechenden Datum hinzufügen.

1380735000 96,9 8,5 6
1380755700 92,0 0,9 1
1380758400 90,1 1,0 2
1380762900 90,1 3,4 10
1380790800 84,0 8,1 4
1380791700 85,0 7,7 5
1380795300 82,8 5,9 1

Ein einzelnen ...

Danke für deine Antwort mit dem Parameter na_values funktioniert es auch, aber leider war das bisher nur eine Minimalversion von den Übungsdaten. Mit den eigentlichen Übungsdaten funktioniert es aber noch nicht. Hier hab ich die Daten mal hochgeladen
https://www.file-upload.net/download-13661155 ...

Gilt das auch für die erste Zeile, dass alle Elemente einer Spalte vom selben Typ sein müssen?
Was in die leeren Zellen kommt ist im Grunde egal, die müssen nur identifizierbar sein, damit auf die nächste Zelle mit einem Wert ausgewichen werden kann. Ich denke, es ist am einfachsten diese Zellen ...

Hallo, ich möchte eine csv Datei in ein pandas dataframe laden und habe ein Problem, dass das Dezimaltrennzeichen nicht richtig erkannt wird.
Hier ist der Code und die Beispieldaten (kann man eigentlich keine Dateien hochladen?)

import pandas as pd

dateipfad = 'bsp.csv'

daten = pd.read_csv ...