Mit ein paar kleinen Erweiterungen hat Ihr Code zum verwenden des Netzwerks als .h5 tatsaechlich funktioniert! Vielen Dank, da werde ich jetzt drauf aufbauen.

Sie haben mir damit sehr geholfen.

Ich habe jetzt folgendes genutzt:


from tensorflow.keras.models import load_model

model = load_model ...

Also ich würde das so machen:

from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense

# dummy NN
model = Sequential()
model.add(Dense(64, activation = ‘relu’, input_dim = 10))
model.add(Dense(1, activation = ‘sigmoid’))
model.compile(optimizer = ‘adam’, loss ...

Wie willst du denn dann auf dem Pi das trainierte NN verwenden, mit welchem Python Package?



Das ist mir an sich egal. Was bereits mit einem vortrainierten NN geklappt hat (das habe ich direkt als Frozen intergraph .pb file runtergeladen): Dieses NN in Python 3.6 auf dem Raspberry ueber ...

Guten Tag,

hat hier schonmal jemand ein neuronales Netz (Objekterkennung auf Bildern) außerhalb des Raspberrys in Python trainiert und anschließend auf einem Raspberry Pi verwendet?

Es ist leider schwierig, da konsistente Informationen zu zu finden. Ich habe gelesen, man müsse das Netzwerk als ...