Nach gefühlt einer Stunde etwas Sinnvolles auf https://www.shanelynn.ie/select-pandas- ... -selection gefunden.

Warum ist es so schwer, den Eintrag einer Zelle zu ändern..?
Mehrere Beispiele im Internet funktionieren nicht. Oder ich verstehe es nicht...

Ich habe ein dataframe size_and_unit , das wie folgt aussieht:

dataobjectname unit Beschreibung
0 AbsReactPh2 Farad NA
1 PhyHealth NaN NA
(...)

Ich ...

Hi, ich kriege es nicht hin, dass die Zeitachse nur mit wenigen Ticks geplottet wird (es sind soviele Zeitpunkte, die Labels mutieren zu einem einzigen, schwarzen Balken). Soweit habe ich es zumindest schonmal geschafft, dass der Balken verschwindet und scheinbar der allererste Zeitstempel geplottet ...

Stark, genau danach habe ich gesucht.. vielen Dank!

Hi,

ich habe ein großes df, wo insg. 62 sich wiederholende physikalische Parameter enthalten sind. Die Einheiten dieser sind allerdings nur sechs und ich suche gerade nach einer klugen Methode, wie ich die Größen den Einheiten zuordnen kann, ohne, dass ich jede manuell durchgucken muss.

np.unique ...

Ich habe ein df der Form:

deviceid dataobjectname aggregation timestamp assetid charttype datatype qualityratio unit value
15852256 TG10129 A_phsC none 2018-02-02 14:16 1 S1 Line Double 1.000000 Ampere 8.460000e+02
15852255 TG10129 A_phsC none 2018-02-02 14:16 1 S1 Line Double 1.000000 Ampere 8 ...

Hab's irgendwie hingekriegt.. keine Ahnung, wie. Irgendwann hat es funktioniert.

Ich mag meinen Code nicht zeigen, der ist hässlich :mrgreen:
Bin erst vor kurzem zu python (zwangsweise) gewechselt.. ich werde aus der Syntax oft partout nicht schlau. Vor allem das Indizieren ist irgendwie ein ...

Ja, habe herumgespielt, die Reihenfolge passt jetzt prinzpiell:

30-06-2019 23:57:46
30-06-2019 23:58:46
30-06-2019 23:59:46
01-07-2019 00:00:46
01-07-2019 00:01:46
01-07-2019 00:02:46

Was es letztlich war, kann ich nicht sagen. Ich habe überall, wo es möglich war, "Dayfirst = True" angefügt ...

Hi,

ich habe feststellen müssen, dass sich beim Zeitformat Tag-Monat-Jahr auf einmal die Reihenfolge zu Monat-Tag-Jahr änderte. Innerhalb eines Dataframes bzw. dessen Indizes:

30-06-2019 23:58:46
30-06-2019 23:59:46
07-01-2019 00:00:46
07-01-2019 00:01:46

Warum?
Und wie verhindere ich das ...

Ich bin immer wieder überrascht, dass Pandas auch schon für die auf den ersten Blick seltsamen Anwendungsfälle hat:
https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.core.window.Rolling.count.html#pandas.core.window.Rolling.count
Damit einfach schauen, wo ein Wert 5 erreicht wird ...

Mh, ich kann Beiträge scheinbar nicht editieren?

Der Spaltenindex lautet einfach "Gerät1", "Gerät2", "Gerä.."..
df2 ist die Ableitung von df1

Ereignisse sind "Situationen", in denen eine Spalte mindestens fünf Zeilen in einer Folge ohne NaNs aufweist. Von denen benötige ich zwei pro Spalte/Gerät ...

Also geht es um die Bezeichnung der Schlüssel? Die kannst du in read_csv() mit dem names-Parameter beim Einlesen festlegen.


Schlüssel = keys?
Die keys sind mir prinzipiell egal, ich hatte nur ursprünglich es über ein dict versucht - aber das kann man ja nicht indizieren..

Aktuelle suche ich ...

Doch, ein dictionary sollte da das Mittel der Wahl sein. Denn nur so kannst du deinen lookup von O(n) auf O(1) reduzieren. Zeig mal wie du das einliest. Oder sind die beiden Dataframes gleich, und es geht dir nur um subsequente Eintraege ohne NaN? Dann geht das noch anders.


Aber ein dictionary ...

Hi,

es ist nicht wirklich wissenschaftlich aber ich vermute, dass sich eine entsprechende Möglichkeit in pandas verbirgt. Hoffe ich zumindest:

Ich habe zwei dataframes, beide jeweils 15998 x 61 und ich möchte aus dem einen Daten mithilfe der Daten des anderen auslesen.

Das zweite df besteht aus ...

Hi blackjack,

danke für den Hinweis. Dessen ungeachtet (ich schaue bei Gelegenheit mal rein ) habe ich herausgefunden, dass es ein ".values()" ans Ende des df tut

Hi,

ich möchte die Zellen eines Data frames gezielt auslesen, prinzipiell klappt das auch, allerdings erhalte ich stets ein data frame als return (sagt man das so auch bei python?). Zum Beispiel folgendes:

Ich möchte überprüfen, ob die Zelle in der Zeile 0 und der Spalte 1 ein NaN ist:

In[1]: np ...