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von me4gqp
Donnerstag 30. Mai 2019, 13:32
Forum: Wissenschaftliches Rechnen
Thema: Problem mit Linear Discriminant Analysis
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Re: Problem mit Linear Discriminant Analysis

Gebe ich ein:
mupos = np.zeros((len(Y),X.shape[0]))
muneg = np.zeros((len(Y),X.shape[0]))

bekomme ich als Fehlermeldung:
ValueError: matmul: Input operand 1 has a mismatch in its core dimension 0, with gufunc signature (n?,k),(k,m?)->(n?,m?) (size 3991 is different from 310)


Aber ich bin ...
von me4gqp
Donnerstag 30. Mai 2019, 13:08
Forum: Wissenschaftliches Rechnen
Thema: Problem mit Linear Discriminant Analysis
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Re: Problem mit Linear Discriminant Analysis

bei mupos soll Y label vector of length N +1 stehen.

Y stellt die unterschiedlichen Labels vor.
Der Ausdruck
print(Y)
print(np.unique(Y))
print(Y.size)

liefert das Ergebnis:
[-1. -1. 1. ... 1. -1. -1.]
[-1. 1.]
5322
Also es ist ein 1-dimensionales Array , bestehend aus der Zuordnung -1 und ...
von me4gqp
Donnerstag 30. Mai 2019, 12:54
Forum: Wissenschaftliches Rechnen
Thema: Problem mit Linear Discriminant Analysis
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Re: Problem mit Linear Discriminant Analysis

mupos= Y label vector of length N 1
muneg= Y label vector of length N -1
von me4gqp
Donnerstag 30. Mai 2019, 12:43
Forum: Wissenschaftliches Rechnen
Thema: Problem mit Linear Discriminant Analysis
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Re: Problem mit Linear Discriminant Analysis

Ich habe folgendes versucht:

Code: Alles auswählen

mupos = np.zeros((len(np.unique(Y)),X.shape[1]))
muneg = np.zeros((len(np.unique(Y)),X.shape[0]))

Der w vektor ist die Differenz von mupos und muneg. Nur kann ich die nicht subtrahieren, da die Vektoren unterschiedlich groß sind.
Was kann man da tun ?
von me4gqp
Donnerstag 30. Mai 2019, 12:29
Forum: Wissenschaftliches Rechnen
Thema: Problem mit Linear Discriminant Analysis
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Problem mit Linear Discriminant Analysis

Hi,
ich habe Probleme bei einer Abgabe.

In this assignment you will estimate cognitive states from electroencephalogram (EEG) data. The data matrix X contains 5 selected time windows of EEG activity at 62 electrodes after a visual stimulus was presented on the screen in front of the subject. If ...