Danke einmal für das Interesse, vielleicht fällt uns ja gemeinsam etwas ein :)
Machine learning Algorithmen habe ich zwar prinzipiell verstanden, das ganze allerdings auf mein Problem umzumünzen fällt mir schwer.

Du hast mein Problem schon richtig verstanden: Ich nehme Wetterdaten der letzen 100 ...

Ich habe sklearns Gradient Boosting Classifier benutzt um mit diskreten Daten ein Modell zu erstellen. Ich habe nun allerdings ein Verständnis Problem:
Wie kann ich eine prediction machen, ohne meinen Modell zusätzliche Daten zu geben? Sklearns predict function nimmt als input einen Dataframe X und ...

Ich weine um den Intellekt der Menschen wenn du dem Durchschnitt entsprechen solltest...

Bist du 12? Du schreibst nämlich wie ein verbittertes Schulmädchen das sich am Schulhof behaupten möchten. Mir wird die Konversation allerdings jetzt etwas zu Mühsam deswegen lass ich es bleiben und geben dir zum Abschluss den Tipp dich bei Mutti auszuheulen und im wahren Leben lieber etwas ruhiger ...

Gratuliere, du kannst ein Bild aus dem Internet kopieren....
Stehen solche skills auch in deinem Lebenslauf??

Ob du das tatsächlich hättest können weiß ich nicht, weil du mir bis jetzt eher weniger hilfreiche Tips gegeben hast. Es ging um einen Tipfehler und darum, dass ich die (offensichtlich) verwendete matplotlib nicht in den Code geschrieben habe. Wenn dir bereits das zu viel Arbeit ist dann danke ...

Die Importe kann man sich bei diesen Code wohl denken und die Syntax Fehler sind beim kopieren passiert. Ich glaube es ist ganz verständlich was der Code machen soll. Wenn Sie mir nicht helfen wollen (oder einfach nicht können), lassen Sie es bitte bleiben.

Ja das ist mir durchaus bewusst, ich hatte selbigen plot auch über die Anzahl der Werte als x Achse. Das Problem ist aber, dass ich nicht die Indizes welche ich markieren möchte nicht im selben Plot darstellen kann weil die x Achse für diesen Plot anders ist.
Hier mein ganzer Code:

fraud ...

Ja aber dann bekomme ich ein Problem mit den Dimensionen. Im Datenset gibt es 284807 Werte. Diese plotte ich einfach:

plt.plot(df['Amount'])

492 Indices würde ich gerne markieren. Das wären zb der Index 541,623,..... Wie wähle ich nun die x Achse, sodass es die Größe von 492 hat und gleichzeitig ...

Ich habe ein Datenset (Credit card fraud detection dataset) welches ich in einem Plot darstelle. Ich würde nun gerne Werte an einer Stelle im Plot hervorheben, also zum Beispiel sollen die Werte an den Stellen [4,70,149] eingekringelt werden. Die Position der Werte ist in einer Liste gespeichert ...

Ich möchte den LMS Algorithmus implementieren. Dazu generiere ich zunächst inputs im Intervall [0,5] mit 51 Einträgen. Eine Funktion y liefert mir die Outputs. Die target values berechne ich aus der Funktion y, indem ich eine zufällige Zahl dazu addiere.
import mnist
import numpy as np
from PIL ...

Mir ist nur nicht ganz klar wie ich das mache. Versuche es jetzt schon eine Zeit lang mit der Dokumentation aber bekomme nie das gewünschte Ergebnis, hauptsächlich bekomme ich die verschiedensten Fehlermeldungen.
Kannst du mir eventuell ein Beispiel geben?

Für erste zumindest schon. Wie kann ich aber den Plot auf die Stunden + Minuten beschränken, wenn ich diese nicht als Werte habe. Der Plot über das gesamte Datum funktioniert zwar, jedoch wird in der x-Achse das gesamte Datum angezeigt und ich möchte eben nur Stunden+Minuten.

Ich lese Daten ein und plotte diese anschließend über die Zeit. Da es sich aber immer um den selben Tag handelt, würde ich gerne Tag, Jahr und Monat weg lassen und nur über die Stunde plus Minuten plotten.
Kann ich stattdessen nicht die Minuten zu den Stunden zählen?
Wenn ich es mit der Funktion ...

Wie erstelle ich mit der panda lib ein Zeitfenster, ohne mir Tag und Jahr ausgeben zu lassen?

x = pd.date_range("9:35", "16:00", freq="5min")
gibt mir die Zeitspanne von 9:35 bis 16:00 in dem Format:
'2019-04-30 09:35:00', '2019-04-30 09:40:00',
'2019-04-30 09:45:00', '2019-04-30 09:50:00 ...