Hallo liebe Community, ich weiss leider mit meinen aktuellen Kenntnissen nicht mehr weiter :-/ . Ich hab eine Klasse mit einer Pipeline für's PreProc. geschrieben. Aktuell sind ca 10 Feature Selection Methoden vorhanden (Filter,Embedded,Wrapper...) . Nun habe ich noch eine Methode geschrieben , die ...

Hey Leute , sorry für das verspätete Danke . Habs vorhin danke eurer Hilfe geschafft .
Schönes Wochenende noch

Hi Leute, ich bin eigentlich kein Programmierer , sondern Mathematiker, daher nimmt es mir bitte nicht übel. Habe jetzt in MachineLearning Feature Selection einige Klassen geschrieben ,die die Features anhand unterschiedlichen Kriterien selektieren. Nun ist meine Idee , die Ergebnisse der jeweiligen...

@__blackjack__: Hab eben noch mal geschaut, leider alles richtig abgetippt . Sehr komisch

@__blackjack__: A ist einfach aus einem Paper entnommen worden.
Daher kann ich dir auch nicht viel mehr sagen, war nur ein kleines Rechenbeispiel

Jetzt hätte ich doch noch mal eine Frage. Und zwar habe ich es so gemacht m=3 V = np.copy(B) c=[ ] for i in range(m-1,0,-1): mm= A[:,i] <= 1.10 if(A[mm,i] == V[mm,i+1]).all(): print("gleich") reg= np.polyfit(A[mm,i],V[mm,i+1],2) C = np.polyval(reg,A[mm,i]) c.append(C) ... Da kam ein ganz a...

Hi Leute, ich bin dabei für ein Projekt an der Universität , eine amerikanische Put Option zu bewerten. def get_continuation_function(): X = tf.placeholder(tf.float32, (None,1),name="X") y = tf.placeholder(tf.float32, (None,1),name="y") w = tf.Variable(tf.random_uniform((1,1))*0....

WOW
So einfach geht das. Vielen lieben Danke

Ich gehe stark davon aus, dass mein Betreff sehr schwammig geschildert ist. Also Leute , ich hab echt vieles versucht , leider ohne Erfolg. Werde es mal mit einem Beispiel versuchen meine Problemstellung zu schildern. Ich hab zwei Arrays: A und B A= array([[1. , 1.09, 1.08, 1.34], [1. , 1.16, 1.26, ...