Kannst du die Frage etwas konkretisieren? Wobei genau brauchst du noch Hilfe?

Sirius3 hat geschrieben: ↑Montag 4. März 2019, 17:34 @ArtooDetoo: der `list`-Aufruf ist überflüssig. Und im Beispiel davor der innere `list`-Aufruf.

Danke für den Hinweis.

Das klingt doch schon mal nicht übel. Ein paar Eigenschaften kommen doppelt vor: - Anzahl Spielsteine - Positionen der Spielsteine Anzahl der Spielsteine würde ich den Spielern zuordnen. Sie wird ja nur gebraucht bis alle Steine auf dem Brett liegen, oder? Positionen der Spielsteine ist meiner Ansic...

ProduktData = [ { "name": "ProduktName1", "eigenschaften": { "Name1": ["Wert1", "Wert2", "Wert3"], "Name2": ["Wert1", "Wert2"], "Name3": ["Wert1", "Wert2"], }, }, ] Basi...

leider habe ich nicht sooo viel Ahnung vom programmieren, da ich in Informatik nicht gerade ein Held bin. Natürlich nicht, ansonsten bräuchtest du den Kurs ja auch nicht :-) Erstmal geht es auch gar nicht ums Programmieren (das kommt danach), sondern ums Modellieren. Dazu solltest du dir erstmal fü...

Ich schätze das Stichwort, das du suchst, ist Surface Plot.

edit: Vielleicht doch nicht, es werden ja keine einzelnen Punkte geplottet. Für den von Thomas vorgeschlagenen Scatterplot müsstest du deine Matrix dann in ein eindimensionales Array umwandeln. Dann würde das funktionieren.

Es gibt auf jeden Fall einige vielversprechende Treffer, wenn man nach "Raspberry Pi Monitoring" googelt. Ist da etwas für dich dabei?

Und was bringt dir die Subtraktion denn ueberhaupt? Was sind denn die Werte, und was kann da sinnvoll bei rumkommen, wenn man davon deren Klassen-Nummer subtrahiert? Eine häufig verwendete Kostenfunktion (wenn auch nicht unbedingt bei Klassifikationsproblemen) ist der quadratic loss . Da wird beisp...

Abur du brauchst doch keine unterschiedliche Form, denn die ist doch dafuer, dass du mehrere Klassen *PRO SAMPLE* hast. Theoretisch braucht man das nicht, aber die Algorithmen, die darauf arbeiten brauchen das in der Regel schon. Sie würden nämlich dann implizit annehmen, dass Klasse 1 ähnlicher zu...

Mal ganz naiv: Hast du probiert da ein oder mehrere Leerzeichen zwischen einzufügen, wie z. B. ["Hallo', ' ', 'Welt']?

Ja, y_pred und y_true müssen die gleiche Form haben.

Multi-Class heißt doch “ein sample gehört zu mehr als einer Klasse “. Nein, Multi-Class heißt, dass das Sample zu einer von mehreren Klassen gehört. Wenn es zu mehreren Klassen gleichzeitig gehören kann, wird das Multi-Label genannt. So wie ich das im Moment verstehe, liegen die Targets (y_true) in...

Kann es sein, dass du ein One-Hot-Encoding brauchst?

So pauschal würde ich das nicht sagen. Zu Datenaufbereitung gehört auch noch mehr als nur Rauschreduzierung, wie z. B. Bereinigung, Normierung oder Transformation.
Was davon in welchem Umfang gebraucht wird, hängt meiner Ansicht nach stark von den konkreten Daten ab.

Es wird manchmal gezielt auf die Trainingsdaten addiert, damit das Netz besser generalisieren kann (also nicht "overfitted"). Vielleicht wäre es für den Anfang am besten, wenn du erstmal einen Datensatz erstellst, mit dessen Hilfe du offline eine geeignetes Modell erstellen und testen kann...

Im Allgemeinen sollte Rauschen für LSTMs kein Problem sein, sondern kann im Gegenteil für das Training sogar nützlich sein.

edit: Kommt natürlich auch darauf an, wie stark das Rauschen ist. Hast du schon Daten?

Wenn es ein Forschungsprojekt ist, solltest du vielleicht erstmal eine Literaturrecherche machen

Die Frage ist ja sehr allgemein gehalten. Was genau soll überwacht werden? Um welche Heizungsanlage handelt es sich genau?

Kannst du die Daten zeigen, damit man das ganze nachvollziehen kann?