Oder die beiden Ausschnitte und dann die längere Zeitreihe auf die Länge der kürzeren beschränken.


So möchte ich es ja machen bzw hab das so in Excel gemacht, dann als txt und dann eben wieder bei python/spyder rein, aber es wäre schöner das direkt in python zu machen. Ich weiß aber eben nicht ...

Doch die passen schon zusammen, wenn eine Messreihe etwas länger gelaufen ist, ist es egal, weil das Ende nicht interessant ist.

__blackjack__ hat geschrieben: Montag 4. Februar 2019, 17:52 @Mogician: Was hast Du denn probiert? Das sollte einfach per `loc[anfang:ende]` oder eventuell ist auch die `between_time()`-Methode interessant.

Ok dann muss ich später mal danach Googlen.

__deets__ hat geschrieben: Montag 4. Februar 2019, 17:39 Sind denn die Anzahl der Messwerte innerhalb eines Zeitraumes gleich? Sonst kannst du die doch eh nicht vergleichen.

Nein, da müsste ich ein passendes Zeitintervall eingeben.
Also zb von 13:00 bis 13:57.
Ich wundere mich bloß dass das so schwer ist.

Also mit dem workaround bin ich nicht zufrieden.

Wie kann ich denn die Zeiträume selektieren? Alles was ich bis jetzt probiert habe, hat nicht funktioniert.

Und am liebsten würde ich die Zeiträume fest vorgeben, da die Messreihen nicht genau gleich lang sind.

Danke, werde mich damit beschäftigen.

Hab jetzt erstmal als workaround die txt in Excel bearbeitet, auch wenns etwas stupide ist.

Hier ist der Code zum Einlesen der Daten.

import pandas as pd
import os
import codecs

# Default directory for KDE measurement files
folder = os.path.join('c:', os.sep, 'Users','black cat','OneDrive - Linde Group','APLWT')
BLOCKSIZE = 1048576 # or some other, desired size in bytes
for file in os ...

Hallo,

weiß hier einer, wie ich das Delta mit Python bilden kann, wenn ich Messdaten unterschiedlicher Zeiten miteinander vergleichen will?

Also zb Datenreihe_1 von 12:00 bis 12:59 und Datenreihe_2 von 13:00 bis 13:59?

df['Delta_A-B']=df['TI111']-df['TI117']

Hier kommt natürlich quatsch raus ...

So, also wie Sirius3 angemerkt hatte, war das Problem, dass die Schleife nach dem ersten Subplot kam. Schreibt man es unter den letzten, funktioniert es.

Danke

Da bekomme ich einen Syntaxfehler, weiß nicht warum, verstehe den Code nicht so schnell.

Hab aber auf Grundlage von meinem Code noch eine zweite Frage.

Wie kann ich etwas auf der x-Achse verschieben? Also die x-Achse ist bei mir festgelegt als die Zeit, und davon würde ich nun bei manchen Graphen ...

Hallo,

ich hab gerade folgendes Problem.

Ich arbeite viel mit subplotts, und möchte die Befehle nicht unter jeden subplott einzeln schreiben.
Habe es mit i in range() ausprobiert, aber bekomme Fehlermeldungen und Python reagiert nicht mehr.

fig,ax=plt.subplots(7,1)

df['TI111'].plot(ax=ax[0 ...

Habt ihr vielleicht noch eine Idee, wie ich den Kurven immer einen Namen direkt zuweisen kann? Also nicht über die Legende? Das wird sonst schnell unübersichtlich.

Danke

Also ich habe jetzt doch die Zeitachse so hinbekommen wie ich wollte, dafür sind aber die Messwerte weg.

plt.figure()

df['TI111'].plot()
df['TI112'].plot()
df['TI113'].plot()
df['TI114'].plot()
df['TI115'].plot()
df['TI116'].plot()
plt.xlim(58800,62000)
plt.legend()
plt.xlabel('Time')
plt.ylabel ...

Super, der code hilft mir schon massiv weiter. Eine Frage hätte ich jetzt noch.
Wie greife ich einen bestimmten Wertebereich raus auf der x-Achse, also zb wenn die Messung von 12h bis 15h lief, und man nur von 13h-14h plotten möchte?
Für die y-Achse hab ich das geschafft, aber wegen dem Zeitformat ...

Hat vielleicht noch einer eine Lösung oder ein Beispiel mit einer einfachen Datei, wo es funktioniert?

Danke

edit: Frage nach einem Beispiel besteht jetzt nicht mehr unbedingt, da ThomasL (Danke dafür) das schon macht. Wenn jemand trotzdem einen Einfall hat wäre das natürlich immer noch ...

Also ich bekomme immer einen der beiden Error, egal ob ich Komma oder Punkt mache.
Hab eben mal alle anderen TI-Zeilen gelöscht, und die TI101 mit Punkt und Komma ausprobiert, error war immer "TypeError: Empty 'DataFrame': no numeric data to plot".

Wie sind denn die Zahlenwerte der Spalten TIxxx zu interpretieren?

Date Time TI101 TI102 TI103 TI104 TI105 TI106 TI107 TI108 ... TI148 TI149 TI150 TI151 TI152 TI153 TI154 TI155 TI156 TI157
0 02.11.2018 12:28:57 83.829.002 83.908.996 80.165.001 80.096.001 84.275.002 84.022.003 88.922.996 88.781 ...

Hab die Urdatei nochmal mit notepad bearbeitet und dann nochmal ausprobiert mit dem Ergebnis.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
​
df = pd.read_csv("Kopie_Daten.csv", delimiter="\t")
df[["TI101"]].plot(figsize=(40,10 ...

Da stimmt etwas mit deinen Daten nicht: In Excel werden schon einige Zahlen nicht als Zahlen erkannt und deshalb linksbündig ausgerichtet. Ferner ist mir nicht klar, was Komma ist, weil sonst Zahlen für Temperaturen zu groß wären... Möglicherweise musst du noch mal auf die Ursprungsdaten ...

Oh okay, dann gibt es mit dem neuen code schon einen Unterschied.

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
​
df = pd.read_csv("daten.csv", delimiter="\t")
df[["TI101"]].plot(figsize=(40,10))
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback ...