Hallo zusammen,

ich benötige Euren Rat.
Ich lese aus einer url Daten aus und möchte diese in einer GUI (Pysimplegui) darstellen, wenn diese
dargstellt wird .
Beim Drücken des Buttons "Aktualisierung" sollen die Daten aktualisiert werden.

Die GUI wir erstellt, die Daten werden aber nicht übernommen ...

Hallo zuammen,

ich wende mich mit einem Problem an Euch, woran ich gerade hänge.
Ich möchte lediglich 2 Dataframes in einer figure darstellen.

Der Code sieht so aus


def bw()
...
return (df_graf_bw)

def fra()
....
return (df_graf)

def plotten(df_graf_bw, df_graf):
print ("Plotten ...

@__blackjack__:
Ich erzeuge den DataFrame mit BeautifulSoup. Deshalb ist der Wert wahrscheinlich ein String.

@einfachTobi: es ist definitiv ein string
Ich habe mein Problem so gelöst

dat= df_graf.iloc[-1][0]
print(type(dat)) # ergibt <class 'str'>

cols = list(df_graf.columns[df_graf.dtypes.eq('object')])
print(cols)
df_graf[cols] = df_graf[cols].apply( pd.to_numeric, errors='coerce' )

dat = df ...

Nein, ist sie nicht. Sie ist doch im DataFrame ein string, oder nicht?
Warum bekomme ich aber wenn ich i = i -1 setze, für wert_a = 166?
Mit int("166,7") wandle ich doch den String 166.7 in einen Integer um, oder liege ich hier falsch?

Hallo liebe Python-Gemeinde,
ich habe hier ein Problem, über das ihr sicher schmunzeln werdet.
Ich habe folgenden DataFrame:

A B C D E F
10.12. 166.7 153 247.8 132.4 154.8 237.3
12.12. 146.8 156 273.2 142.7 169.6 253.8
13.12. 146.8 156 273.2 142.7 169.6 253.8
14.12. 166.7 158.6 291.8 144 192.8 276 ...

Doch, Die Uhrzeit kann sich ändern. Einmal ist es 192727, ein
anderes Mal 192716.

@sparrow: Danke für Deine Antwort

Ich werde mich mit Selenium beschäftigen.
BIs dahin werde ich für dieses Projekt einen anderen Weg suchen.
Ich bin im Netz auf .csv Dateien gestoßen, die die Daten enthalten die ich benötige.
Allderdings ändert sich die url regelmäßig, folgt aber einem Muster ...

Ich habe noch eine weitere Frage zum auslesen aus Webseiten.
Unter der url
https://geodes.santepubliquefrance.fr/#c=indicator&i=sp_ti_tp_7j.tx_pe_gliss&s=2020-12-03-2020-12-09&t=a01&view=map2
ist beim Aufruf der Seite eine Kartenansicht sichtbar.
Es gibt eine weitere Ansicht, die mit den Button ...

Ich habe jetzt folgende Lösung gebastelt.
Ich schreibe die Daten in ein Excel-File und lese dieses bei jedem Programmdurchlauf
aus. So bekomme ich auch eine Zeitreihe.

Der Code lautet:
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import pandas as pd
import datetime
import openpyxl
from pandas ...

__blackjack__ hat geschrieben: Donnerstag 10. Dezember 2020, 17:18 @tmessers: Die hast Du doch in Deinem Beitrag selbst angegeben‽

Das ist eine andere URL

@_blackjack_: Sorry, ich hatte Deine erste Nachricht nicht gelesen.
Mit Pfad meine ich die URL den Ort, wo die Excel-DAtei im Web liegt.
In einem anderen Projekt nutze ich folgenden Code:
df =pd.read_excel('https://sozialministerium.baden-wuerttemberg.de/fileadmin/redaktion/m-sm/intern/downloads ...

@Jankie: Das ist ein tolle Lösung, die kann ich in anderen Fällen benutzen. Danke dafür.
Im konkreten Fall kann ich auf der Webseite mit dem Button "Alle hinzufügen + " noch den täglchen Verlauf anzeigen lassen.
Diese Daten benötige ich.
Und genau diesen zeilichen Verlauf kann ich in der Excel-Datei ...

Das Problem ist der Pfadname. Wie lautet der Pfad, unter welchem die Excel-Datei abgelegt ist?
Zudem habe ich festgestellt, dass die Datei als Endung ".xls" hat.
Beim Öffnen mit Excel erscheint die Warnung:
"Das Dateiformat und die Dateierweiterung von 'dataView212_1.xls'
passen nicht zueinander ...

Hallo liebe Python-Gemeinde,

ich habe eine Frage zum download von Dateien, die über eine website abrufbar sind.
Ich mache es mal praktisch.

Unter der url: "http://www.gesundheitsatlas-bw.de/dataviews/tabular?viewId=212&geoId=1&subsetId=" sind Daten zu Corona abrufbar.
Über einen Button lassen sich ...

Danke für Eure Antworten. Ich werde sie mal durcharbeiten.

Danke für Eure Tipps. Ich werde sei beherzigen.

Ich bin über diesen Beitrag gestolpert.
Da ich gerade mit der selben Problematik beschäftigt bin, hier meine Lösung:

#Dieses Programm rechnet Geokoordinaten im Dezimalgradfromat
#in die Formate Grad Minuten Sekunden, Gradminuten und CH1903 um.

#Ausgangskoordinaten als Grundlage der Berechnung ...

Wie gewünscht mein Code

Hier ist schon eine Version, die die Daten für den DataFrame aus einem json-File ausliest.
Zudem wird das finale DataFrame in ein GUI ausgeben. An der Ausgabe arbeite ich noch.
Die ist noch nicht so schick.

import json
import numpy as np
import math
import geopy.distance ...

Danke für die Antworten.
Ich berechne aus Geokoordinaten die Entfernung zwischen Punkten, die Richtung, den Verbrauch und die Flugzeit.
Ich werde später den Code hier einfügen.